小编给大家分享一下Schema与数据类型优化的示例，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
MySQL存储引擎api工作时需要在服务器层和存储引擎层通过行缓冲格式拷贝数据，然后在服务器层将缓冲内容解码成各个列，从行缓冲中将编码过的列转换成行数据的操作代价高，myisam定长行与服务器行结构正好匹配，不需要转换；但是变长行结构 InnoDB的行结构总是需要转换，转换代价依赖于列的数量。
实体-属性-值EAV：糟糕的设计模式，mysql限制了每个关联操作最多只能有61张表，但EAV数据库需许多自关联；一个粗略的经验法则，如果希望查询执行得快速且并发性好，单个查询最好在12个表内做关联；
注意防止过度使用枚举；使用外键关联到字典表或查找表查找具体的值，在mysql中，需要在枚举列表中添加值时，要做一次alter table；MySQL5.0更早alter table阻塞操作，5.1更新版本中，不是在列表末尾增加值也会一样需要alter table
建议存空值可以用0、特殊值、空字符串代替，尽量不要null；但是不要走极端，在某些场景下、使用null会更好：
create table ……（ //全0 （不可能的日期）会导致很多问题 dt datetime not null default '0000-00-00 00:00:00' …… ）
MySQL会在索引中存储null值，Oracle不会
1、范式化的更新操作更快
2、当数据较好地范式化时，很少有重复数据，只需要修改更少的数据
3、范式化的表更小，可更好地放到内存里，执行操作更快
4、很少冗余数据，检索列表数据时更少需要distinct、group by语句
缺点：
需要关联，有代价且可能使索引无效
避免关联，数据比内存大可能比关联要快很多（避免了随机I/O）
缓存表：
对优化搜索和检索查询语句很有效，
存储那些可以较简单地从其他表获取数据（每次获取速度比较慢）的表
汇总表：保存使用group by语句聚合数据的表
使用时决定是实时维护数据还是定期重建，定期重建：节省资源、碎片少、顺序组织的索引（高效）
重建时，保证数据在操作时依然可用，通过“影子表”来实现，影子表：一张在真实表背后创建的表，在完成建表操作后，可通过原子的重命名操作切换影子表和原表
预先计算并存在磁盘上的表，可通过各种策略刷新和更新，mysql不原生支持，可使用Justin Swanhart工具flexviews实现：
flexviews组成：
变更数据抓取，读取服务器二进制日志且解析相关行的变更
一系列可以帮助 创建和管理 视图 的定义 的 存储过程
一些可应用变更到 数据库中的物化视图 的工具
flexviews通过提取对源表的更改，可增量地重新计算物化视图的内容：不需要查询原始数据（高效）
计数器表：缓存一个用户朋友数、文件下载次数等，推荐创建一张独立的表存储计数器，避免查询缓存失效；
更新加事务，只能串行执行，为了更高的并发性，可将计数器保存在多行，每次随机选一行更新，要统计结果时，聚合查询；（这个我读了两三边，可能比较笨吧，就是同一个计数器保存多分，每次选其中一个更新，最后求和，好像还不是很好理解哈，多读几遍吧）
mysql大部分修改表结构是：用新的结果创建空表、从旧表中查出all数据插入新表，删除旧表
mysql5.1及更新包含一些类型的“在线”操作的支持，整个过程不需要全锁表，最新版的InnoDB(MySQL5.5和更新版本中唯一的InnoDB)支持通过排序来建索引，建索引更快且紧凑的布局；
一般而言，大部分alter table导致mysql服务中断，对常见场景，使用的技巧：
1、先在一台不提供服务的机器上执行alter table操作，然后和提取服务的主库进行切换
2、影子拷贝，用要求的表结构创建张和源表无关的新表，通过重命名、删表交换两张表（上有）
不是all的alter table都引起表重建，理论上可跳过创建表的步骤：列默认值实际上存在表的.frm文件中，so可直接修改这个文件不需要改动表本身，但mysql还没有采用这种优化方法，all的modify column将导致表重建；
alter column：通frm文件改变列默认值：alter table容许使用alter column、modify column change column修改列，三种操作不一样;
alter table sakila.film alter column rental_duration set default 5;
mysql有时在没有必要的时候也重建表，如果愿冒一些风险，可做些其他类型的修改而不用重建表：下面操作可能不能正常工作，先备份数据
下面操作不需要重建表：
1、移除一个列的auto_increment
2、增加、移除、更改enum和set常量，如果移除的是被用到的常量、查询返回空字符串
基本技术为想要的表结果创建新的frm文件，然后用它替换掉已经存在的那张表的frm文件：
1、创建一张有相同结构的空表，进行所需的修改
2、执行flush tables with read lock：关闭all正在使用的表且禁止任何表被打开
3、交换frm文件
4、执行unlock tables释放第2步的读锁
示例略
1、为高效地载入数据到MyISAM表，常用技巧：先禁用索引、载入数据、重启索引：因为构建索引的工作延迟到数据载入后，此时可通过排序构建索引，快且使得索引树的碎片更少、更紧凑
但是对唯一索引无效（disable keys），myisam会在内存中构造唯一索引且为载入的每一行检查唯一性，一旦索引大小超过有效内存、载入操作会越来越慢；
2、在现代版InnoDB中，有个类似技巧：先删除all非唯一索引，然后增加新的列，最后重建删除掉的索引（依赖于innodb快速在线索引创建功能）Percona server可自动完成这些操作；
3、像前alter table 的骇客方法来加速这个操作，但需多做些工作且承担风险，这对从备份中载入数据很有用，如already know all data is effective ，and no need to do the unique check
用需要的表结构创建一张表，不包括索引（如用load data file 且载入的表是空的，myisam可排序建索引）
载入数据到表中以构建MYD文件
按需要的结构创建另外一张空表，这次要包含索引，会创建.frm .MYI文件
获读锁并刷新表
重命名第二张表的frm文件 MYI，让mysql认为这是第一张表的文件
释放读锁
使用repair table来重建表的索引，该操作会通过排序来构建all索引、包括唯一索引
良好的schema设计原则是普通使用的，但mysql有自己的实现细节要注意，概括来说：尽可能保持任何东西小而简单总是好的；mysql喜欢简单（好恰、我也是）
最好避免使用bit
使用小而简单的合适类型；
尽量使用整型定义标识列
避免过度设计，比如会导致极复杂查询的schema设计，或很多列；
应该尽可能避免使用null值，除非真实数据模型中有确切需要
尽量使用相同的类型存储相似、相关的值，特别是关联条件中使用的列
注意可变长字符串，其在临时表和排序时可能导致悲观的按max长度分配内存
避免使用遗弃的特性，如指定浮点数的精度，或整数的显示宽度
小心使用enum和set，虽然他们用起来很方便，但不要滥用，有时会变陷阱
范式是好的，但反范式有时也是必要的；预先计算、缓存或生成汇总表也可获很大好处
alter table 大部分情况会锁表且重建整张表（让人痛苦）本章提供了一些有风险的方法，
看完了这篇文章，相信你对“Schema与数据类型优化的示例”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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