这篇文章主要介绍了java8中的Stream常用方法有哪些，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
将现有数据结构转化成Stream
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
Stream<Integer> s = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
Stream<Integer> s = Arrays.stream(arr);
Stream<Integer> s = aList.stream();通过Stream.generate()方法：
// 这种方法通常表示无限序列
Stream<T> s = Stream.generate(SuppLier<T> s);
// 创建全体自然数的Stream
class NatualSupplier implements Supplier<BigInteger> {
BigInteger next = BigInteger.ZERO;
@Override
public BigInteger get() {
next = next.add(BigInteger.ONE);
return next;
}
}通过其他方法返回
Stream<String> lines = Files.lines(Path.get(filename))
...把一种操作运算映射到Stream的每一个元素上，从而完成一个Stream到另一个Stream的转换
map方法接受的对象是Function接口，这个接口是一个函数式接口：
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {
// 将T转换为R
R apply(T t);
}使用：
// 获取Stream里每个数的平方的集合
Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
ns.map(n -> n * n).forEach(System.out::println);map方法是一个一对一的映射，每输入一个数据也只会输出一个值。
flatMap方法是一对多的映射，对每一个元素映射出来的仍旧是一个Stream，然后会将这个子Stream的元素映射到父集合中：
Stream<List<Integer>> inputStream = Stream.of(Arrays.asList(1), Arrays.asList(2, 3), Arrays.asList(4, 5, 6));
List<Integer> integerList = inputStream.flatMap((childList) -> childList.stream()).collect(Collectors.toList());
//将一个“二维数组”flat为“一维数组”
integerList.forEach(System.out::println);filter方法用于过滤Stream中的元素，并用符合条件的元素生成一个新的Stream。
filter方法接受的参数是Predicate接口对象，这个接口是一个函数式接口：
Stream<T> filter(Predicate<? super T>) predicate;
@FunctionInterface
public interface Predicate<T> {
// 判断元素是否符合条件
boolean test(T t);
}使用
// 获取当前Stream所有偶数的序列
Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
ns.filter(n -> n % 2 == 0).forEach(System.out::println);limit用于限制获取多少个结果，与数据库中的limit作用类似，skip用于排除前多少个结果。
sorted函数需要传入一个实现Comparator函数式接口的对象，该接口的抽象方法compare接收两个参数并返回一个整型值，作用就是排序，与其他常见排序方法一致。
distinct用于剔除重复，与数据库中的distinct用法一致。
findFirst方法总是返回第一个元素，如果没有则返回空，它的返回值类型是Optional<T>类型，接触过swift的同学应该知道，这是一个可选类型，如果有第一个元素则Optional类型中保存的有值，如果没有第一个元素则该类型为空。
Stream<User> stream = users.stream();
Optional<String> userID = stream.filter(User::isVip).sorted((t1, t2) -> t2.getBalance() - t1.getBalance()).limit(3).map(User::getUserID).findFirst();
userID.ifPresent(uid -> System.out.println("Exists"));min可以对整型流求最小值，返回OptionalInt。
max可以对整型流求最大值，返回OptionalInt。
这两个方法是结束操作，只能调用一次。
allMatch：Stream中全部元素符合传入的predicate返回 true
anyMatch：Stream中只要有一个元素符合传入的predicate返回 true
noneMatch：Stream中没有一个元素符合传入的predicate返回 true
reduce方法将一个Stream的每一个元素一次作用于BiFunction，并将结果合并。
reduce方法接受的方法是BinaryOperator接口对象。
Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);
@FuncationalInterface
public interface BinaryOperator<T> extends BiFunction<T, T, T> {
// Bi操作，两个输入，一个输出
T apply(T t, T u);
}使用：
// 求当前Stream累乘的结果
Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
int r = ns.reduce( (x, y) -> x * y ).get();
System.out.println(r);感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“java8中的Stream常用方法有哪些”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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