这篇文章将为大家详细讲解有关python适合写爬虫吗？，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
抓取网页本身的接口
相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）
此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize
网页抓取后的处理
抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。
其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。Life is short， u need python.
冲最后一句‘Lifeisshort，uneedpython'，立马在当当上买了本python的书！以前就膜拜过python大牛，一直想学都扯于各种借口迟迟没有开始。。
py用在linux上很强大，语言挺简单的。
知识点扩展：
用python写爬虫相关的实例：
# coding:utf-8
import urllib
domain = 'http://www.liaoxuefeng.com' #廖雪峰的域名
path = r'C:\Users\cyhhao2013\Desktop\temp\\' #html要保存的路径
# 一个html的头文件
input = open(r'C:\Users\cyhhao2013\Desktop\0.html', 'r')
head = input.read()
# 打开python教程主界面
f = urllib.urlopen("http://www.需要爬取的网址.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000")
home = f.read()
f.close()
# 替换所有空格回车（这样容易好获取url）
geturl = home.replace("\n", "")
geturl = geturl.replace(" ", "")
# 得到包含url的字符串
list = geturl.split(r'em;"><ahref="')[1:]
# 强迫症犯了，一定要把第一个页面也加进去才完美
list.insert(0, '/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000">')
# 开始遍历url List
for li in list:
url = li.split(r'">')[0]
url = domain + url #拼凑url
print url
f = urllib.urlopen(url)
html = f.read()
# 获得title为了写文件名
title = html.split("<title>")[1]
title = title.split(" - 廖雪峰的官方网站</title>")[0]
# 要转一下码，不然加到路径里就悲剧了
title = title.decode('utf-8').replace("/", " ")
# 截取正文
html = html.split(r'<!-- block main -->')[1]
html = html.split(r'<h5>您的支持是作者写作最大的动力！</h5>')[0]
html = html.replace(r'src="', 'src="' + domain)
# 加上头和尾组成完整的html
html = head + html+"</body></html>"
# 输出文件
output = open(path + "%d" % list.index(li) + title + '.html', 'w')
output.write(html)
output.close()关于python适合写爬虫吗？就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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