这篇文章主要讲解了基于python批量处理图片resize的代码详解，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。
出差做PPT，要放一些图片上去，原图太大必须resize，十几张图片懒得一一处理了，最近正好在学python，最好的学习方式就是使用，于是写了一个批量处理图片resize的代码，在写的过程中，熟悉了python自己的os模块和opencv的cv2模块。
代码如下
// python code import os import cv2 ''' 设置图片路径，该路径下包含了14张jpg格式的照片，名字依次为0.jpg, 1.jpg, 2.jpg,...,14.jpg''' DATADIR="D:\Code\ToolBox" '''设置目标像素大小，此处设为300''' IMG_SIZE=300 '''使用os.path模块的join方法生成路径''' path=os.path.join(DATADIR) '''使用os.listdir(path)函数，返回path路径下所有文件的名字，以及文件夹的名字， 例如，执行下行代码后，img_list是一个list，值为['0.jpg','1.jpg','10.jpg','11.jpg','12.jpg','13.jpg','14.jpg', '2.jpg','3.jpg','4.jg', '5.jpg', '6.jpg', '7.jpg', '8.jpg', '9.jpg']，注意这个顺序并没有按照从小到大的顺序排列''' img_list=os.listdir(path) ind=0 for i in img_list: '''调用cv2.imread读入图片，读入格式为IMREAD_COLOR''' img_array=cv2.imread(os.path.join(path,i),cv2.IMREAD_COLOR) '''调用cv2.resize函数resize图片''' new_array=cv2.resize(img_array,(IMG_SIZE,IMG_SIZE)) img_name=str(ind)+'.jpg' '''生成图片存储的目标路径''' save_path='D:\\Code\\resized\\'+str(ind)+'.jpg' ind=ind+1 '''调用cv.2的imwrite函数保存图片''' cv2.imwrite(save_path,new_array)
补充知识：python批量修改修改JPG为PNG（在充满图像的文件夹中）
发现网上批量jpg转png的代码在充满图像中的文件夹中，在rename的时候会有系统找不到指定文件的问题。
import os
'''要重命名的图片路径'''
file_path = "pngpairdataset/test"
files = os.listdir(file_path)
for file in files:
if file.endswith('jpg'):
#要指明重命名之后的路径
src = os.path.join(file_path, file)
r_name = file.split('.')[0] + '.png'
dct = os.path.join(file_path, r_name)
os.rename(src, dct)看完上述内容，是不是对基于python批量处理图片resize的代码详解有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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