这篇文章主要为大家展示了opencv+python如何实现鼠标点击图像,输出该点的RGB和HSV值，内容简而易懂，希望大家可以学习一下，学习完之后肯定会有收获的，下面让小编带大家一起来看看吧。
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！
import cv2
# 读取图片并缩放方便显示
img = cv2.imread('D:/6.jpg')
height, width = img.shape[:2]
size = (int(width * 0.2), int(height * 0.2))
# 缩放
img = cv2.resize(img, size, interpolation=cv2.INTER_AREA)
# BGR转化为HSV
HSV = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 鼠标点击响应事件
def getposHsv(event, x, y, flags, param):
if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
print("HSV is", HSV[y, x])
def getposBgr(event, x, y, flags, param):
if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
print("Bgr is", img[y, x])
cv2.imshow("imageHSV", HSV)
cv2.imshow('image', img)
cv2.setMouseCallback("imageHSV", getposHsv)
cv2.setMouseCallback("image", getposBgr)
cv2.waitKey(0)补充知识：python opencv查看图片中任一点的像素 BGR值 灰度值 HSV值
如下所示：
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
img = cv2.imread('11_13/120002.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
def mouse_click(event, x, y, flags, para):
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: # 左边鼠标点击
print('PIX:', x, y)
print("BGR:", img[y, x])
print("GRAY:", gray[y, x])
print("HSV:", hsv[y, x])
if __name__ == '__main__':
cv2.namedWindow("img")
cv2.setMouseCallback("img", mouse_click)
while True:
cv2.imshow('img', img)
if cv2.waitKey() == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()Windows下有画图软件可以直接查看图片的RGB值，但是没办法查看HSV值，这样一个小程序就可以帮你做到。
附一张opencv下HSV范围图片：
以上就是关于opencv+python如何实现鼠标点击图像,输出该点的RGB和HSV值的内容，如果你们有学习到知识或者技能，可以把它分享出去让更多的人看到。
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