这篇文章主要讲解了基于pandas如何向csv添加新的行和列，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。
首先创建一个csv文件，创建方式为新建一个文本文档，然后将这个文本文档重命名为test.csv
再用Excel打开，添加内容
内容如下：
先来添加列
data = ['a','b','c']
df['字母'] = data
import pandas as pd filename = './test.csv' df = pd.read_csv(filename,encoding='gbk') data = ['a','b','c'] df['字母'] = data df.to_csv(filename,index=None)
由于我们的列标签是中文，所以是encoding=‘gbk'
由于我将文件放在了python的工程文件夹内，所以filename='./test.csv'，或者也可以换成其绝对路径
再来添加行
df.loc[4]=[4,'d']
import pandas as pd filename = './test.csv' df = pd.read_csv(filename,encoding='gbk') # data = ['a','b','c'] # df['字母'] = data df.loc[4]=[4,'d'] df.to_csv(filename,index=None)
看完上述内容，是不是对基于pandas如何向csv添加新的行和列有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
