小编这次要给大家分享的是如何使用Python日志处理模块logging，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。
logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。
其主要优点如下：
1.可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；
2.尤其是代码运行在服务器上，当出现问题时可以通过查看日志进行分析。
logging模块基本使用：
设置logger名称
logger = logging.getLogger(log_name)
设置log级别
logger.setLevel(logging.info)
创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler(log_file)
设置日志级别，默认为logging.WARNING
fh.setLevel(logLevel[log_level])
定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
添加handler
logger.addHandler(fh)
format
    示例代码如下：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
import logging
import datetime
import os
# 定义日志级别字典
logLevelDic={
"info":logging.INFO,
"debug":logging.DEBUG,
"warning":logging.WARNING,
"error":logging.ERROR
}
# 日志保存路径
logSavePath=os.path.join(os.getcwd(),"logs")
if not os.path.exists(logSavePath):
os.makedirs(logSavePath,exist_ok=True)
# 当前时间
curTime=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")
# 保存的日志的完整名称
logFile=os.path.join(logSavePath,curTime+".SADCI.log")
# 日志级别
logLevel="error"
class Logger:
def __init__(self,logFile=logFile,logLevel=logLevelDic["error"]):
self.logFile=logFile
self.logLevel=logLevel
# 设置logger名称
self.logger=logging.getLogger()
# 设置参数级别
self.logger.setLevel(self.logLevel)
self.formatter=logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")
# 判断handlers是否存在
if not self.logger.handlers:
# 写入控制台
consoleStream=logging.StreamHandler()
consoleStream.setLevel(self.logLevel)
consoleStream.setFormatter(self.formatter)
# 写入文件
fileStream=logging.FileHandler(self.logFile,mode="a")
fileStream.setLevel(self.logLevel)
fileStream.setFormatter(self.formatter)
self.logger.addHandler(consoleStream)
self.logger.addHandler(fileStream)
def MyLogger():
return Logger(logFile=logFile,logLevel=logLevelDic[logLevel]).logger
if __name__ == '__main__':
MyLogger().error("test logg")看完这篇关于如何使用Python日志处理模块logging的文章，如果觉得文章内容写得不错的话，可以把它分享出去给更多人看到。
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