这篇文章主要讲解了python多进程使用函数封装的方法，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。
我就废话不多说了，直接看代码吧！
import multiprocessing as mp
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
"""
自定义多进程，继承自原生Process,目的是获取多进程结果到queue
"""
def __init__(self, func, args, q):
super(MyProcess, self).__init__()
self.func = func
self.args = args
self.res = ''
self.q = q
#self._daemonic = True
#self._daemonic = True
def run(self):
self.res = self.func(*self.args)
self.q.put((self.func.__name__, self.res))
def use_multiprocessing(func_list):
#os.system('export PYTHONOPTIMIZE=1') # 解决 daemonic processes are not allowed to have children 问题
q = mp.Queue() # 队列,将多进程结果存入这里，进程间共享， 多进程必须使用 multiprocessing 的queue
proc_list = []
res = []
for func in func_list:
proc = MyProcess(func['func'], args=func['args'], q=q)
proc.start()
proc_list.append(proc)
for p in proc_list:
p.join()
while not q.empty():
r = q.get()
res.append(r)
return res使用时候，将需要多进程执行的函数和函数的参数当作字段，组成个list 传给use_multiprocessing 方法即可
补充知识：python一个文件里面多个函数同时执行(多进程的方法，并发)
看代码吧！
#coding=utf-8 import time from selenium import webdriver import threading def fun1(a): print a def fun2(): print 222 threads = [] threads.append(threading.Thread(target=fun1,args=(u'爱情买卖',))) threads.append(threading.Thread(target=fun2)) print(threads) if __name__ == '__main__': for t in threads: t.setDaemon(True) #我拿来做selenium自动化模拟多个用户使用浏览器的时候，加了这个就启动不了，要去掉 t.start() import threading
首先导入threading 模块，这是使用多线程的前提。
threads = [] t1 = threading.Thread(target=fun1,args=(u'爱情买卖',)) threads.append(t1)
创建了threads数组，创建线程t1,使用threading.Thread()方法，在这个方法中调用music方法target=music，args方法对music进行传参。 把创建好的线程t1装到threads数组中。
接着以同样的方式创建线程t2，并把t2也装到threads数组。
for t in threads: t.setDaemon(True) t.start()
最后通过for循环遍历数组。（数组被装载了t1和t2两个线程）
setDaemon()
setDaemon(True)将线程声明为守护线程，必须在start() 方法调用之前设置，如果不设置为守护线程程序会被无限挂起。子线程启动后，父线程也继续执行下去，当父线程执行完最后一条语句print "all over %s" %ctime()后，没有等待子线程，直接就退出了，同时子线程也一同结束。
start()
开始线程活动。
后记：
搞了个并发浏览器操作，
如果要做参数化，用ddt会导致所有行为都在一个浏览器操作，去掉ddt框架后，并发正常
看完上述内容，是不是对python多进程使用函数封装的方法有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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