这篇文章主要为大家展示了使用Python如何实现合成图片，内容简而易懂，希望大家可以学习一下，学习完之后肯定会有收获的，下面让小编带大家一起来看看吧。
1.业务需求背景
业务提供一张底层图片1以及需要在底层图片上添加的图片2,两张图片大小不一致,将小图2添加到底图1中,并在其他的空白部分添加个性化的文本信息
2.图片处理逻辑
在底层图片上添加文本信息,图片另存到一个新的路径,命名为图3
将图3和图2合并,处理位置信息,透明率等,将处理完成之后的图片另存到新的路径,命名为图4
3.代码处理部分
3.1 图片上添加文本信息
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
# 底图添加字体文本
im = Image.open("./底图.png").convert('RGBA')
# 查看原图的大小
print(im.mode,im.size)
# 生成与原图大小完全一致的新图片,设定为完全透明
txt=Image.new('RGBA', im.size, (0,0,0,0))
# 设置字体,字号
fnt=ImageFont.truetype(r"C:\Windows\Fonts\STXINWEI.TTF", 50)
d=ImageDraw.Draw(txt)
# 拼接需要在图片上填写的文本
name = "李敏"
date_today = "2020-04-28"
a = """
亲爱的{0}:
叮。
确认收货：专属生日祝福！
快乐属于您，幸福属于您！
温馨属于您，好运属于您！
工作在忙碌，本能照顾您！
\r\r\r\rXX部门
\r\r\r\r{1}
""".format(name,date_today)
# 设置字体信息所在的位置,写入的信息,颜色
d.text((txt.size[0]-950,txt.size[1]-1300),a,font=fnt,fill=(28,28,28,255))
# 保存新的图片
out=Image.alpha_composite(im,txt)
out.save(r"NEW-1.png")3.2 两张大小不一致的图片重叠
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
# 读取两张图片信息
os.chdir('E:\RPA\生日贺卡')
bear = cv2.imread('./baiyang+gou.png')
sky = cv2.imread('./NEW-1.png')
"""
bear 小图
sky 大图
"""
# 根据小图像的大小，在大图像上创建感兴趣区域roi（放置位置任意取）
rows, cols = bear.shape[:2] #获取bear的高度、宽度
roi = sky[0:rows, 0:cols]
dst = cv2.addWeighted(bear,1,roi,0,0) #图像融合,设置透明度,大小等
add_img = sky.copy() #对原图像进行拷贝
add_img[800:rows+800, 75:cols+75] = dst # 将融合后的区域放进原图,可通过改数值修改位置
# 读取融合之后的图片数据(数据类型为dateframe对象)
ret = cv2.cvtColor(add_img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
im = Image.fromarray(ret)
im.save("./完整图.png")
print("图片保存完成")以上就是关于使用Python如何实现合成图片的内容，如果你们有学习到知识或者技能，可以把它分享出去让更多的人看到。
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