小编这次要给大家分享的是Pandas如何将列表转换为数据框，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。
Python中将列表转换成为数据框有两种情况：第一种是两个不同列表转换成一个数据框，第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据框。
第一种：两个不同列表转换成为数据框
from pandas.core.frame import DataFrame
a=[1,2,3,4]#列表a
b=[5,6,7,8]#列表b
c={"a" : a,
"b" : b}#将列表a，b转换成字典
data=DataFrame(c)#将字典转换成为数据框
print(data)输出的结果为
a b
0 1 5
1 2 6
2 3 7
3 4 8
第二种：将包含不同子列表的列表转换为数据框
from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表[1,2,3,4]和[5,6,7,8] data=DataFrame(a)#这时候是以行为标准写入的 print(data)
输出结果：
0 1 2 3
0 1 2 3 4
1 5 6 7 8
data=data.T#转置之后得到想要的结果
data.rename(columns={0:'a',1:'b'},inplace=True)#注意这里0和1都不是字符串
print(data)a b
0 1 5
1 2 6
2 3 7
3 4 8
看完这篇关于Pandas如何将列表转换为数据框的文章，如果觉得文章内容写得不错的话，可以把它分享出去给更多人看到。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
