这篇文章主要讲解了jupyter notebook中美观显示矩阵的方法，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。
我就废话不多说了，还是直接看代码吧！
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from IPython.display import display,Latex,Math
%matplotlib inline
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
sh = InteractiveShell.instance()
def number_to_str(n,cut=5):
ns=str(n)
format_='{0:.'+str(cut)+'f}'
if 'e' in ns or ('.' in ns and len(ns)>cut+1):
return format_.format(n)
else:
return str(n)
def matrix_to_latex(mat,style='bmatrix'):
if type(mat)==np.matrixlib.defmatrix.matrix:
mat=mat.A
head=r'\begin{'+style+'}'
tail=r'\end{'+style+'}'
if len(mat.shape)==1:
body=r'\\'.join([str(el) for el in mat])
return head+body+tail
elif len(mat.shape)==2:
lines=[]
for row in mat:
lines.append('&'.join([number_to_str(el) for el in row])+r'\\')
s=head+' '.join(lines)+tail
return s
return None
sh.display_formatter.formatters['text/latex'].type_printers[np.ndarray]=matrix_to_latex输入后运行即可
我们在进行矩阵打印的时候就相当美观咯！！！
补充知识：解决python numpy 大数组显示不全的问题
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
或者
np.set_printoptions(threshold='nan')
其中threshold表示：
Total number of array elements to be print(输出数组的元素数目)
看完上述内容，是不是对jupyter notebook中美观显示矩阵的方法有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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