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import tensorflow as tf出错怎么办

发布时间:2020-08-03 10:55:39 来源:亿速云 阅读:341 作者:小猪 栏目:开发技术

小编这次要给大家分享的是import tensorflow as tf出错怎么办,文章内容丰富,感兴趣的小伙伴可以来了解一下,希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

笔者在运行 import tensorflow as tf时出现下面的错误,但在运行import tensorflow时没有出错。

>>> import tensorflow as tf
RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xa
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
ImportError: numpy.core.umath failed to import
ImportError: numpy.core.umath failed to import
2018-12-09 01:22:17.925262: F tensorflow/python/lib/core/bfloat16.cc:675] Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullp
tr

后运行keras初级教程上的以下代码也报错:

# univariate lstm example
from numpy import array
from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM
from keras.layers import Dense
# define dataset
X = array([[10, 20, 30], [20, 30, 40], [30, 40, 50], [40, 50, 60]])
y = array([40, 50, 60, 70])
# reshape from [samples, timesteps] into [samples, timesteps, features]
X = X.reshape((X.shape[0], X.shape[1], 1))
# define model
model = Sequential()
model.add(LSTM(50, activation='relu', input_shape=(3, 1)))
model.add(Dense(1))
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
# fit model
model.fit(X, y, epochs=1000, verbose=0)
# demonstrate prediction
x_input = array([50, 60, 70])
x_input = x_input.reshape((1, 3, 1))
yhat = model.predict(x_input, verbose=0)
print(yhat)

看完这篇关于import tensorflow as tf出错怎么办的文章,如果觉得文章内容写得不错的话,可以把它分享出去给更多人看到。

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