这篇文章主要为大家展示了python如何使用pyquery模块，内容简而易懂，希望大家可以学习一下，学习完之后肯定会有收获的，下面让小编带大家一起来看看吧。
pyquery的介绍
pip3 install pyquery
from pyquery import PyQuery as pq
【使用PyQuery初始化解析对象,PyQuery是一个类，直接将要解析的对象作为参数传入即可】
textParse = pq(html)
# urlParse = pq('http://www.baidu.com') #1
urlParse = pq(url='http://www.baidu.com') #2
fileParse = pq(filename="L:\demo.html")
result = textParse('h3').text()
result3=textParse(".p1").text()
result4=textParse("#user").attr("type")
result5=textParse("p,div").text()
result6=textParse("div a").attr.href
result7=textParse("[class='p1']").text()
result8=textParse("p:last").text()
（更多的，可以参考css）
from pyquery import PyQuery as pq
html="""
<html>
<head>
</head>
<body>
<h3>This is a heading</h3>
<p class="p1">This is a paragraph.</p>
<p class="p2">This is another paragraph.</p>
<div>
123
<a id="a1" href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >hello</a>
</div>
<input type="Button" >
<input id="user" type="text" >
</body>
"""
###初始化
textParse = pq(html)
# urlParse = pq('http://www.baidu.com') #1
# urlParse = pq(url='http://www.baidu.com') #2
# fileParse = pq(filename="L:\demo.html")
##获取
result = textParse('h3').text()
print(result)
result2= textParse('div').html()
print(result2)
result3=textParse(".p1").text()
print(result3)
result4=textParse("#user").attr("type")
print(result4)
result5=textParse("p,div").text()
print(result5)
result6=textParse("div a").attr.href
print(result6)
result7=textParse("[class='p1']").text()
print(result7)
result8=textParse("p:last").text()
print(result8)
result9=textParse("div").find("a").text()
print(result9)
result12=textParse("p").filter(".p1").text()
print(result12)
result10=textParse("div").children()
print(result10)
result11=textParse("a").parent()
print(result11)attr(attribute):获取属性
result2=textParse("a").attr("href")attr.xxxx:获取属性xxxx
result21=textParse("a").attr.href
result22=textParse("a").attr.class_text():获取文本，子元素中也仅仅返回文本
result1=textParse("a").text()html():获取html,功能与text类似,但返回html标签
result3=textParse("div").html()补充1：
元素的迭代：如果返回的结果是多个元素，如果想迭代出每个元素，可以使用items():
补充2：pyquery是jquery的python化，语法基本都是相通的，想了解更多，可以参考jquery。
add_class():增加class
remove_class():移除class
remove():删除指定元素
from pyquery import PyQuery as pq
html="""
<html>
<head>
</head>
<body>
<h3>This is a heading</h3>
<p id="p1" class="p1">This is a paragraph.</p>
<p class="p2">This is another paragraph.</p>
<div >
123
<a class="ca" href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >hello</a>
</div>
<input type="Button" >
<input id="user" type="text" >
</body>
"""
textParse=pq(html)
textParse('a').add_class("c1")
print(textParse('a').attr("class"))
textParse('a').remove_class("c1")
print(textParse('a').attr("class"))
print(textParse('div').html())
textParse('div').remove("a")
print(textParse('div').html())from pyquery import PyQuery as pq
html="""
<html>
<head>
</head>
<body>
<h3>This is a heading</h3>
<p id="p1" class="p1">This is a paragraph.</p>
<p class="p2">This is another paragraph.</p>
<div >
123
<a class="ca" href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >hello</a>
</div>
<input type="Button" >
<input id="user" type="text" >
</body>
"""
textParse=pq(html)
textParse('a').attr("name","hehe")
print(textParse('a').attr("name"))
textParse('a').css("color","white")
textParse('a').css({"background-color":"black","postion":"fixed"})
print(textParse('a').attr("style"))这些操作什么时候会被用到：
【有时候可能会将数据样式处理一下再存储下来，就需要用到,比如我获取下来的数据样式我不满意，可以自定义成我自己的格式】
【有时候需要逐层清理再筛选出指定结果，比如<div>123<a></a></div>中，如果仅仅想要获取123就可以先删除<a>再获取】
先使用审查元素,定位目标元素
确认爬取信息
要注意的是，豆瓣新书是有一些分在后面页的，实际上目标应该是li的上一级ul：
使用PyQuery筛选出结果：
from pyquery import PyQuery as pq
urlParse=pq(url="https://book.douban.com/")
info=urlParse("div.carousel ul li div.info")
file=open("demo.txt","w",encoding="utf8")
for i in info.items():
title=i.find("div.title")
author=i.find("span.author")
abstract=i.find(".abstract")
file.write("标题:"+title.text()+"\n")
file.write("作者:"+author.text()+"\n")
file.write("概要:"+abstract.text()+"\n")
file.write("-----------------\n")
print("\n")
file.close()以上就是关于python如何使用pyquery模块的内容，如果你们有学习到知识或者技能，可以把它分享出去让更多的人看到。
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