基于Django signals信号有什么用

这篇文章主要介绍了基于Django signals信号有什么用，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

1、Model signals

django.db.models.signales 作用于django的model操作上的一系列信号

1）pre_init()

django.db.models.signals.pre_init

当模型实例化时调用，在__init__()之前执行

三个参数：

pre_init(sender, args, kwargs)：

sender：创建实例的模型类

args：参数列表

kwargs：通过字典形式传递的参数

2）post_init()

django.db.models.signals.post_init

它和pre_init可以说是一对，也是作用于模型实例化时，它是在__init__()之后被执行

它有两个参数：

post_init(sender, instance)

sender：同上，创建实例的模型类

instance：创建的实例

3）pre_save()

django.db.models.signals.pre_save

在model执行save方法前被调用

5个参数：

pre_save（sender，instance，raw，using，update_fields）

sender：model类

instance：保存的实例

raw：一个Boolean类型，如果model被全部保存则为True

using：使用的数据库别名

update_fields：传递的待更新的字段集合，如果没有传递，则为None

4）post_save()

djang.db.models.post_save

在model执行完save方法后被调用

6个参数

post_save（sender，instance，created，raw，using，update_fields）

sender：model class

instance：被保存的model实例

created：Boolean值，如果创建了一个新的记录则为True

raw：Boolean值，如果model被全部保存则为True

using：使用的数据库别名

update_fields：传递的待更新的字段集合，如果没有传递，则为None

5）pre_delete()

django.db.models.signals.pre_delete

在执行model的delete（）或者queryset的delete（）方法前调用

pre_delete(sender,instance,using)

sender：model class

instance：被删除的实例

using：使用的数据库别名

6）post_delete（）

django.db.models.signals.post_delete

在执行model的delete（）或者queryset的delete（）方法后调用

post_delete(sender, instance，using)

sender：model class

instance：被删除的实例，注意：此时，该实例已经被删除了，数据库中不再有这条记录，所以在使用这个实例的时候要格外注意

using：被使用的数据库别名

7）m2m_changed（）

django.db.models.signals.m2m_changed

当一个model的ManyToManyField发生改变的时候被发送，严格的说，这并不是一个模型信号，因为它是被ManyToManyField发送的，但是因为它也实现了pre_save/post_save和pre_delete/post_delete，所以也在model signals中包含了。

参数：

sender：描述ManyToManyField的中间模型类，这个中间模型类会在一个many-to-many字段被定义时自动被创建。我们可以通过使用many-to-many字段的through属性来访问它

instance：被更新的多对多关系的实例。它可以是上面的sender，也可以是ManyToManyField的关系类。

action：指明作用于关系更新类型的字符串，它可以是以下几种情况：

"pre_add"/"post_add"：在向关系发送一个或多个对象前 / 后发送

"pre_remove/post_remove"：从关系中删除一个或多个对象前 / 后发送

"pre_clear/post_clear"：在关系解除之前 / 之后发送

reverse：正在修改的是正向关系或者反向关系，正向False，反向为True

model：被添加、删除或清除的对象的类

pk_set：对于add/remove等，pk_set是一个从关系中添加或删除的对象的主键 的集合， 对于clear，pk_set为None

举例说明：

两个实例，且关系如下：

class Topping(models.Model):

pass

class Pizza(models.Model):


toppings = ManyToManyFields(Topping)

我们像这样连接一个处理器

from django.db.models.signals import m2m_changed

def toppings_changed(sender, **kwargs):

pass

m2m_changed.connect(toppings_changed, sender=Pizza.toppings.through)

然后我们对上面的类做如下操作

p = Pizza.objects.create(...)

t = Topping.objects.create(...)

p.toppings.add(t)

这样，对应的上面的参数分别如下：

sender：描述ManyToManyField的中间类，即Pizza.toppings.through

instance：被更新的多对多关系的实例，即P（本例中，Pizza对应被更改）

action：先是"pre_add"，然后执行上面的操作add（），最后再调用了"post_add"

reverse：本例中，Pizza包含了ManyToManyField topping，然后调用P.toppings.add()，所以这是正向更新，故reverse为False

model：被添加删除或清除的类，本例中 Topping 被添加到Pizza

pk_set：{t.id}

我们再做下面的操作：

t.pizza_set.remove(p)

这样，对应的参数为：

sender：同上

instance：t（本例中，Topping实例被更改）

action：先是"pre_remove"，然后执行上面的remove，再执行"post_remove"

reverse：True，本例中，是反向操作

model：p

pk_set：{p.id}

8）class_prepared

django.db.models.signals.class_prepared

当模型类准备好时发送，即当模型被创建并注册到Django的模型系统中时。

这个信号通常是在Django内部使用，一般不会被第三方应用使用。

2、Request/response signals

在处理请求时发出的信号

1）request_started()

django.core.signals.request_started

在Django开始处理HTTP请求时发送。

request_started（sender，environ）

2）request_finished()

django.core.signals.request_finished

在Django处理完HTTP请求时发送

3）got_request_exception()

django.core.signals.got_request_exception

在处理HTTP请求过程中遇到错误时发送。

3、使用信号

1）监听信号

即想要接收信号，可以使用Signals.connect()方法注册一个接收器函数，当信号被发送时接收器函数被调用。

Signals.connect(receiver,sender=None,weak=True,dispatch_uid = None)

receiver：将连接到此信号的回调函数

sender：指定要接收信号的特定发送方

weak：Django默认将信号处理程序存储为弱引用。因此，如果我们的接收器是一个弱引用，那么它有可能会被垃圾回收机制给回收掉，为了防止这种情况，

我们在调用信号的connect()方法时，传递weak=False。

dispatch_uid：给信号接收方定义的唯一标识，以防可能会有重复信号发送。

接下来以HTTP请求中的request_finished信号为例：

2）定义接收函数

def my_func_callback(sender, **kwargs):

print("request_finished")

如上，所有的接收函数必须要包含sender和关键字参数两个参数。

3）连接接收函数

有两种方法和将接收器和信号连接起来，我们可以选择手动的连接线路，如下：

from django.core.signals import request_finished

request_finished.connect(my_func_callback)

我们还可以选择通过装饰器来连接信号和接收器

from django.dispatch import receiver

from django.core.signals import request_finished

@receiver(request_finished)

def my_func_callback(sender, **kwargs):

pass

注意：在实践中，信号处理程序通常定义在与他们相关的应用程序的信号子模块中，信号接收器连接在我们的应用程序配置类的ready()方法中。如果使用装饰器方式，我们只需要在reader()中导入signals子模块即可。

值得一提的是，在测试过程中，我们的ready()函数可能不止一次被执行，因此我们要保护我们的信号不要被复制。

4）连接到特定发送者发送的信号

在很多情况下，我们的信号会被多次发送，但是实际上我们只对这些信号的某个子集感兴趣，例如前面收的pre_save()信号

这时候，我们可以注册只接收特定发送者发送的信号。如下，我们可以指定我们需要接收的某个模型发送的信号

from djang.db.models.signals import pre_save

from django.dispatch import receiver

from .model import MyModel

@receiver(pre_save, sender=MyModel)

def my_receiver(sender, **kwargs):

pass

这样，我们的my_receiver()函数将只有在MyModel被保存时被调用。

5）防止重复的信号：

在某些情况下，连接接收器到信号的代码可能会运行多次，这可能会导致我们的接收器函数注册不止一次，因此，对单个信号事件调用多次。

如我们使用信号在保存模型时发送电子邮件，则传递唯一标识符作为dispatch_uid参数，以识别接收函数。这个标识符通常是一个字符串。

最终结果是，对于每个唯一的信号，我们的接收器函数将只绑定到该信号一次。

from django.core.signals import request_finished

request_finished.connect(my_receiver, dispatch_uid="my_unique_identifier")

如我们注册时保存密码需要用到post_save，新建my_signals.py，在文件中加入下面代码：

from django.db.models.signals import post_save

from django.dispatch import receiver

from django.contrib.auth import get_user_model

user = get_user_model()

@receiver(signal=post_save, sender=user)

def create_user(sender, instance=None, created=False, **kwarg):

password = instance.password

instance.set_password(password)

instance.save()

然后在项目apps中重写ready，将我们新建的my_signals引入即可

3、自定义信号

1）定义信号：

在项目根目录新建文件self_signal.py

import django.dispatch

my_signal = django.dispatch.Signals(providing_args=["aaa","bbb"])

2）注册信号（即信号接收器）

项目应用下的__init__.py文件

from self_signal import my_signal

def register_my_signal(sender, **kwargs):

print("my signal msg:", sender, **kwargs)

my_signal.connect(register_my_signal)

3）触发信号

views视图中编写如下：

from self_signal import my_signal

my_signal.send(sender="Python", aaa=111, bbb=2)

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“基于Django signals信号有什么用”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!