Python如何实现使用空值进行赋值None

这篇文章主要介绍Python如何实现使用空值进行赋值None，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

0.摘要

在Python中，尤其是数组当中，对于一些异常值往往需要进行特殊处理。为了防止异常值与正常数据混淆，影响最终计算结果，常用的方法是将异常值置零或者置空。置零的方法较为简单，本文主要介绍如果对python中的数据进行置空。

1.赋值为None

对于一般数据，可以直接为其赋值为None。

i = 1
i = None    # int 型数据置空
s = "string"
s = None    # 字符串型数据置空
l = [1,2,3,4]
l[2] = None   # 列表中元素置空
print(i, s, l)

2.numpy类型

numpy 中的数据较为特殊，如果将一个int 型元素赋值为None，或者np.nan都会产生报错：

a = np.arange(10)
a[2] = None

a = np.arange(10)
a[2] = np.nan

如果打印np.nan的类型，会发现np.nan是float类型的。

>>> type(np.nan)
<class 'float'>

在numpy数组中，将int型元素赋值为float类型，是不合法的。赋值语句不会报错，但numpy会自动将float类型转为int型。

而打印None类型，会发现None没有类型。

>>> type(None)
<class 'NoneType'>

赋值报错的原因，个人认为是：numpy判断类型不符，但也无法完成类型转换，所以产生了报错。

在numpy中，如果想将某一元素赋值为None或者这np.nan，可以先将数组转换为float类型。

a = np.arange(10, dtype=float)
a[2] = np.nan
a[3] = None
print(a)

从最终结果上看，不论是np.nan，还是None，在numpy中都以nan的形式出现。

补充知识：Python 类型判断 变量存在判断 None与空字符串 is和==区别 nan inf判断

一、类型变量

type

#判断是否为整数
type(varObj) is types.IntType 

 StringType 
 FloatType 
 DictType 
 TupleType 
 ListType 
 BooleanType

isinstance

isinstance(aaa,str)

type与isinstance区别

class A:
  pass
class B(A):
  pass
isinstance(A(), A)  # returns True
type(A()) == A    # returns True
isinstance(B(), A)  # returns True
type(B()) == A    # returns False

二、变量存在

异常捕获

 try:
   print self.fileReadOpen
 except Exception:
   pass
 else:
   del self.fileReadOpen

def isset(v): 
  try : 
   type (eval(v)) 
  except : 
   return 0 
  else : 
   return 1

isset('varname') //变量只能在try里调用才会捕获异常，所以采用字符串参数。

命名空间

'varname' in locals().keys()
'varname' in dir()

dir()不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法dir()，该方法将被调用。如果参数不包含dir()，该方法将最大限度地收集参数信息。

三、None与空字符串

有句话说的Python中万物皆为对象。None也是对象。这就好理解None与空字符串NULL区别：

type(None)
<class 'NoneType'>

type('')
<class ''str'>

>>> None == 0     //(int)
False
>>> None == ' '   //(str)
False
>>> None == False  //(boolean)
False

四、is和==区别

is判断的是a对象是否就是b对象，是通过id来判断的。

==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的。

>>> d = {"a":1}
>>> dd = d.copy()
>>> d is dd
False
>>> d == dd
True

五、nan inf

记忆：对于is判断，符合is的对象比较定义：对象is对象本身，对象不is新建对象。对于==判断，除了nan，符合==的值比较的定义。对于nan在用==值比较时，可以认为，nan对象的值不==该nan对象的值，nan对象的值不==新建nan对象的值。

>>> inf = float("inf")
>>> ninf = float("-inf")
>>> nan = float("nan")
>>> inf is inf
True
>>> ninf is ninf
True
>>> nan is nan
True
>>> inf == inf
True
>>> ninf == ninf
True
>>> nan == nan  // nan对象时本身对象nan
False
>>> inf is float("inf")
False
>>> ninf is float("-inf")
False
>>> nan is float("nan")
False
>>> inf == float("inf")
True
>>> ninf == float("-inf")
True
>>> nan == float("nan")  //前一个nan值不等于新建对象float("nan")的值
False

判断nan方法：

使用math模块：

>>> import math
>>> math.isinf(inf)
True
>>> math.isinf(ninf)
True
>>> math.isnan(nan)
True
>>> math.isinf(float("inf"))
True
>>> math.isinf(float("-inf"))
True
>>> math.isnan(float("nan"))
True

利用自身判断：

>>> def isnan(num):
  return num != num
>>> isnan(float("nan"))
True

使用numpy：

>>> import numpy as np
>>> 
>>> np.isnan(np.nan)
True
>>> np.isnan(float("nan"))
True
>>> np.isnan(float("inf"))
False

以上是“Python如何实现使用空值进行赋值None”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！