这篇文章给大家介绍如何在Python中定义只读属性，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
Python是面向对象(OOP)的语言, 而且在OOP这条路上比Java走得更彻底, 因为在Python里, 一切皆对象, 包括int, float等基本数据类型.
在Java里, 若要为一个类定义只读的属性, 只需要将目标属性用private修饰, 然后只提供getter()而不提供setter(). 但Python没有private关键字, 如何定义只读属性呢? 有两种方法, 第一种跟Java类似, 通过定义私有属性实现. 第二种是通过__setattr__.
通过私有属性
用私有属性+@property定义只读属性, 需要预先定义好属性名, 然后实现对应的getter方法.
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class Vector2D(object):
def __init__(self, x, y):
self.__x = float(x)
self.__y = float(y)
@property
def x(self):
return self.__x
@property
def y(self):
return self.__y
if __name__ == "__main__":
v = Vector2D(3, 4)
print(v.x, v.y)
v.x = 8 # error will be raised.输出:
(3.0, 4.0)
Traceback (most recent call last):
File ...., line 16, in <module>
v.x = 8 # error will be raised.
AttributeError: can't set attribute可以看出, 属性x是可读但不可写的.
通过__setattr__
当我们调用obj.attr=value时发生了什么?
很简单, 调用了obj的__setattr__方法. 可通过以下代码验证:
class MyCls():
def __init__(self):
pass
def __setattr__(self, f, v):
print 'setting %r = %r'%(f, v)
if __name__ == '__main__':
obj = MyCls()
obj.new_field = 1输出:
setting 'new_field' = 1
所以呢, 只需要在__setattr__ 方法里挡一下, 就可以阻止属性值的设置, 可谓是釜底抽薪.
代码:
# encoding=utf8
class MyCls(object):
readonly_property = 'readonly_property'
def __init__(self):
pass
def __setattr__(self, f, v):
if f == 'readonly_property':
raise AttributeError('{}.{} is READ ONLY'.\
format(type(self).__name__, f))
else:
self.__dict__[f] = v
if __name__ == '__main__':
obj = MyCls()
obj.any_other_property = 'any_other_property'
print(obj.any_other_property)
print(obj.readonly_property)
obj.readonly_property = 1输出:
any_other_property
readonly_property
Traceback (most recent call last):
File "...", line 21, in <module>
obj.readonly_property = 1
...
AttributeError: MyCls.readonly_property is READ ONLY关于如何在Python中定义只读属性就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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