小编给大家分享一下Python中列表常见操作的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
Python中的列表操作
列表是Python中使用最频繁的数据类型【可以说没有之一】
一组有序项目的集合
可变的数据类型【可进行增删改查】
列表中可以包含任何数据类型，也可包含另一个列表【可任意组合嵌套】
列表是以方括号“ []”包围的数据集合，不同成员以“ ,”分隔
列表可通过序号访问其中成员
#创建一个含有元素1，2，4，8，16，32的列表 #方法1 L = [1, 2, 4, 8, 16, 32] #方法2 L = [] for x in range(0, 6): L.append(2**x) #方法3 L = [2**x for x in range(0, 6)]
1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素
2、len(list)：列表元素个数
3、max(list)：返回列表元素最大值
4、min(list)：返回列表元素最小值
5、list(seq)：将元组转换为列表
1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数
3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5、list.insert(index, obj)：将对象插入列表
6、list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项
8、list.reverse()：反向列表中元素
9、list.sort([func])：对原列表进行排序
A.新加入一个元素append
append方法添加。它在原列表末尾添加一个 item， item类型可以是任意的
l = [1, 2, 3]
l.append('hello') #得到 [1, 2, 3, 'hello']
l.append(['hello']) #得到 [1, 2, 3, 'hello', ['hello']]B.插入一个元素insert
l1 = [1, 2, 3] l1.insert(1,9) #[1, 9, 2, 3]
C.两个列表相加
#第一种 l1 = [1, 2, 3] l3 = l1 + [4, 5, 6] #这种方式,l1不变，二者返回新的列表，当列表很长时，会消耗大量内存 #第二种 l1.extend([4, 5, 6]) #直接扩增l1 #相当于 l1 += [4,5,6]
A.按item的索引或切片删除
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] del l1[0] #得到[2, 3, 4, 5, 6] del l1[0:2] #得到[4, 5, 6]
B.按item的值进行删除
l1 = [1,2,3,1,2] l1.remove(1) #得到[2,3,1,2]
若是remove对应值查无，将报ValueError
C.删除某个位置并返回该位置值
l1 = [1, 2, 3, 4, 5] a = l1.pop(1) #a=2 b = l1.pop() #a=5
A.某个元素
l1 = [1, 2, 3, 4] l1[0] = 0 #[0,2,3,4]
B.某一段元素
l1= [1,2,3,4] l1[0:2] = [7,8,9] #[7,8,9,3,4] l1[:] = [] #清空了
C.索引
l1 = [1,2,3,4,5] l1[0] #1 l1[-1] #5，负数的索引从尾部开始计数,最后一个元素为-1
D.切片
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] l1[0:2] #[1, 2], 取区间[i,j) ，左闭右开 l1[:2] #同上，可省略第一位 l1[2:] #[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] l1[2:-1] #[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] l1[:] #同l1，相当于复制一份 l1[::2] #步长2，[1, 3, 5, 7, 9, 11] l1[0:7:2] #[1, 3, 5, 7] l1[7:0:-2] #[8, 6, 4, 2] 注意步长为负、理解起来相当于从7到1，倒序步长2
A.原地排list.sort()
l1 = [5,3,2,1,4,6] l1.sort() #得到[1,2,3,4,5,6] 默认升序
sort可接受参数
cmp，比较函数，接受两个参数,小于时返回负，大于返回正，相等返回0
key，指定排序键
reverse，指定是否反序
列表的比较操作 , 隐式调用cmp 方法 , 比较规则是逐个扫描元素 , 进行比较, 如果可以比较 , 比较, 如果相等扫描下一个元素 , 如果不相等返回结果 , 如果两个元素类型不可以比较 , 就比较两个对象的 id()值 .. 如果一直相等 ,直到一个列表扫描结束 , 那么返回较长的列表较大
>>> l1 = [(1,99),(3,97),(2,98),(4,96)] >>> l1.sort(key=lambda x: x[1]) >>> l1 [(4, 96), (3, 97), (2, 98), (1, 99)] >>> l1.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) >>> l1 [(1, 99), (2, 98), (3, 97), (4, 96)]
B.sorted函数
sorted(l1) #返回l1的有序序列，l1不变
sorted(l,key=str.lower,reverse=True)
C.反序
l1.reverse() #l1反序
A.包含判断in ,not in
l1 = [1, 2, 3, 4] 1 in l1 #True 1 not in l1 #False
B.查询位置索引index
l1 = [1, 2, 3, 4] l1.index(1) #0 >>> l1.index(5) #特别注意，当值不存在于列表，用index将抛ValueError Traceback (most recent call last): File "<pyshell#44>", line 1, in <module> l1.index(5) ValueError: 5 is not in list
C.统计一个元素的出现次数
l1 = [1, 2, 3, 4, 1] l1.count(1) #2
A.直接
l1 = [1, 2, 3, 4, 5] for i in l1: print (i)
B.需要索引位置
l1 = [1, 2, 3, 4, 5] for index,value in enumerate(l1): print (index,value)
C.其他操作
len(l) #列表长度 l*3 重复 l1 = [1, 2] l1*3 #[1,2,1,2,1,2]
D.清空列表
l1 = [] l1[:] = [] del l1[:]
E.复制列表
l2 = l1[:]
注意：在操作list时，如果是涉及原地修改的操作，例如append,insert等，返回值是None 要防止出现这种语法 l1 = l1.append(‘a') ，如果这样，你将得到None…….
以上是“Python中列表常见操作的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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