小编给大家分享一下如何解决pytorch数据预处理错误问题，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
出错：
计算
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数据库
网络和加速
企业服务
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 305, in <module>
train_model(model_conv, criterion, optimizer_conv, exp_lr_scheduler)
File "train.py", line 145, in train_model
for inputs, age_labels, gender_labels in dataloaders[phase]:
File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 637, in __next__
return self._process_next_batch(batch)
File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 658, in _process_next_batch
raise batch.exc_type(batch.exc_msg)
RuntimeError: Traceback (most recent call last):
File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 138, in _worker_loop
samples = collate_fn([dataset[i] for i in batch_indices])
File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 232, in default_collate
return [default_collate(samples) for samples in transposed]
File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 232, in <listcomp>
return [default_collate(samples) for samples in transposed]
File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 209, in default_collate
return torch.stack(batch, 0, out=out)
RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 224 and 228 in dimension 3 at /pytorch/aten/src/TH/generic/THTensorMoreMath.cpp:1307这是因为输入的大小不匹配，跟数据集有关，也跟数据预处理中的函数相关：
transforms.Resize(input_size)
该函数是按比例缩放，可能是因为该数据集的分辨率不同，所以出来的结果不是(224,224)的，解决办法是改为使用：
transforms.Resize((input_size, input_size))
即可
以上是“如何解决pytorch数据预处理错误问题”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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