这篇文章将为大家详细讲解有关pytorch怎么实现从本地加载 .pth格式模型,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
可以从官网加载预训练好的模型:
import torchvision.models as models model = models.vgg16(pretrained = True) print(model)
但是经常会出现因为下载速度太慢而出现requests.exceptions.ConnectionError: ('Connection aborted.', TimeoutError(10060, '由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败。', None, 10060, None))这种错误,因此需要我们手动去下载 .pth 文件(百度云也很慢,如果你是SVIP,当我没说;迅雷的速度也还可以),然后从本地加载。
从本地加载只需要把上面的代码换成如下:
import torchvision.models as models model = models.vgg16(pretrained=False) pre=torch.load(r'.\kaggle_dog_vs_cat\pretrain\vgg16-397923af.pth') model.load_state_dict(pre)
如果你模型不是用的vgg16,而是用的vgg11或者vgg13,只需要修改语句 model = models.vgg16(pretrained=False) 为对应模型的函数即可。
1.PyTorch是相当简洁且高效快速的框架;2.设计追求最少的封装;3.设计符合人类思维,它让用户尽可能地专注于实现自己的想法;4.与google的Tensorflow类似,FAIR的支持足以确保PyTorch获得持续的开发更新;5.PyTorch作者亲自维护的论坛 供用户交流和求教问题6.入门简单
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