在python自动化中，经常会遇到对数据文件的操作，比如添加多名员工，但是直接将员工数据写在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗？
应对这一问题，可以将数据写excel文件，针对excel 文件进行操作，完美解决。
本文仅介绍python对excel的操作
安装xlrd 库
xlrd库 官方地址：https://pypi.org/project/xlrd/
pip install xlrd
笔者在安装时使用了 pip3 install xlrd
原因：笔者同时安装了python2 和 python3
如果pip的话会默认将库安装到python2中，python3中不能直接调用。
那么到底是使用pip 还是pip3进行安装呢？
Xlrd 库简单的使用
以如下excel文件为例进行操作
文件名为demo，有两个sheet，名为工作表1和工作表2
工作表1中有如下数据
简单的使用
# coding=utf-8
import xlrd
# 打开文件
data = xlrd.open_workbook('file/demo.xlsx')
# 查看工作表
data.sheet_names()
print("sheets：" + str(data.sheet_names()))
# 通过文件名获得工作表,获取工作表1
table = data.sheet_by_name('工作表1')
# 打印data.sheet_names()可发现，返回的值为一个列表，通过对列表索引操作获得工作表1
# table = data.sheet_by_index(0)
# 获取行数和列数
# 行数：table.nrows
# 列数：table.ncols
print("总行数：" + str(table.nrows))
print("总列数：" + str(table.ncols))
# 获取整行的值 和整列的值，返回的结果为数组
# 整行值：table.row_values(start,end)
# 整列值：table.col_values(start,end)
# 参数 start 为从第几个开始打印，
# end为打印到那个位置结束，默认为none
print("整行值：" + str(table.row_values(0)))
print("整列值：" + str(table.col_values(1)))
# 获取某个单元格的值，例如获取B3单元格值
cel_B3 = table.cell(3,2).value
print("第三行第二列的值：" + cel_B3)
运行后结果
项目中使用
获得所有的数据
# coding=utf-8
import xlrd
def read_xlrd(excelFile):
data = xlrd.open_workbook(excelFile)
table = data.sheet_by_index(0)
for rowNum in range(table.nrows):
rowVale = table.row_values(rowNum)
for colNum in range(table.ncols):
if rowNum > 0 and colNum == 0:
print(int(rowVale[0]))
else:
print(rowVale[colNum])
print("---------------")
# if判断是将 id 进行格式化
# print("未格式化Id的数据：")
# print(table.cell(1, 0))
# 结果：number:1001.0
if __name__ == '__main__':
excelFile = 'file/demo.xlsx'
read_xlrd(excelFile=excelFile)
结果
如果在项目中使用则可将内容方法稍为做修改，获得所有的数据后，将每一行数据作为数组进行返回
# coding=utf-8
import xlrd
def read_xlrd(excelFile):
data = xlrd.open_workbook(excelFile)
table = data.sheet_by_index(0)
dataFile = []
for rowNum in range(table.nrows):
# if 去掉表头
if rowNum > 0:
dataFile.append(table.row_values(rowNum))
return dataFile
if __name__ == '__main__':
excelFile = 'file/demo.xlsx'
print(read_xlrd(excelFile=excelFile))
结果
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持亿速云。
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