小编给大家分享一下python如何读取与处理netcdf数据方式，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
netcdf是气候数据中的主流格式，当涉及到大范围的全球数万个格网点数据时，使用python脚本可以较快地读取与处理。
import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
import sys
import os
#计算日期数
import datetime
d1=datetime.date(1900,1,1)
d3 = d1 + datetime.timedelta(days =100)
print (d3)
#查看nc数据基本信息
nc_obj=Dataset('precip.nc')
print(nc_obj)
#查看nc数据各个变量的信息
print(nc_obj.variables.keys())
for i in nc_obj.variables.keys():
print('___________________________________________')
print(i)
print(nc_obj.variables[i])
precip=(nc_obj.variables['precip'][:])
lat=(nc_obj.variables['lat'][:])
lon=(nc_obj.variables['lon'][:])举例子
#39.76,116.25所在经纬度网格大致位于北京市大兴区，查询2012年年总降水量为523.8mm，大致吻合常规结果（百度百科大兴区年平均降水量约为556mm）。 l1=[] for i in range(23377,23742): #2012年时间区间 l1.append(data[i][0][100][592]) #100,592为经纬度标记 print(np.sum(l1))
看完了这篇文章，相信你对“python如何读取与处理netcdf数据方式”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
