Python转换itertools.chain对象为数组的方法

发布时间：2020-09-22 04:18:56 来源：脚本之家阅读：185 作者：算法猿的成长栏目：开发技术

之前做1月总结的时候说过希望每天或者每2天开始的更新一些学习笔记，这是开始的第一篇。

这篇介绍的是如何把一个 itertools.chain 对象转换为一个数组。

参考 stackoverflow 上的一个回答：Get an array back from an itertools.chain object，链接如下：

https://stackoverflow.com/questions/26853860/get-an-array-back-from-an-itertools-chain-object

例子：

list_of_numbers = [[1, 2], [3], []]
import itertools
chain = itertools.chain(*list_of_numbers)

解决方法有两种：

第一种比较简单，直接采用 list 方法，如下所示：

list(chain)

但缺点有两个：

会在外层多嵌套一个列表

效率并不高

第二个就是利用 numpy 库的方法 np.fromiter ，示例如下：

>>> import numpy as np
>>> from itertools import chain
>>> list_of_numbers = [[1, 2], [3], []]
>>> np.fromiter(chain(*list_of_numbers), dtype=int)
array([1, 2, 3])

对比两种方法的运算时间，如下所示：

>>> list_of_numbers = [[1, 2]*1000, [3]*1000, []]*1000
>>> %timeit np.fromiter(chain(*list_of_numbers), dtype=int)
10 loops, best of 3: 103 ms per loop
>>> %timeit np.array(list(chain(*list_of_numbers)))
1 loops, best of 3: 199 ms per loop

可以看到采用 numpy 方法的运算速度会更快。

补充：下面看下itertools 的 chain() 方法

# -*- coding:utf-8 -*-
from itertools import chain
from random import randint
# 随机生成 19 个整数（在 60 到 100 之间）
c1 = [randint(60, 100) for _ in range(19)]
# 随机生成 24 个整数（在 60 到 100 之间）
c2 = [randint(60, 100) for _ in range(24)]
# 随机生成 42 个整数（在 60 到 100 之间）
c3 = [randint(60, 100) for _ in range(42)]
# 随机生成 22 个整数（在 60 到 100 之间）
c4 = [randint(60, 100) for _ in range(22)]
count = 0
# chain()可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器
for s in chain(c1, c2, c3, c4):
  if s > 90:
    count += 1
print('4 个班单科成绩大于 90 分的人次为', count)

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python转换itertools.chain对象为数组的方法，希望对大家有所帮助！

向AI问一下细节

Python转换itertools.chain对象为数组的方法

猜你喜欢

最新资讯

相关推荐

相关标签