温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

tensorflow实现测试时读取任意指定的check point的网络参数

发布时间:2020-09-10 16:09:14 来源:脚本之家 阅读:168 作者:继琨 栏目:开发技术

tensorflow在训练时会保存三个文件,

model.ckpt-xxx.data-00000-of-00001
model.ckpt-xxx.index
model.ckpt-xxx.meta

其中第一个储存网络参数值,第二个储存每一层的名字,第三个储存图结构

随着训练的过程,每隔一段时间都会保存一组以上三个文件,而在训练之前我们并不知道什么时候可以达到最佳的拟合,训练时间过短会导致欠拟合,训练时间过长则会导致过拟合。

如果每次测试时,我们都自动调用最新一次的check point,那很可能不是最佳的一组参数,当我们训练了很多个epoch时,我们需要往回寻找最佳的check point,此时就需要指定的check point,下面有是具体方法:

修改checkpoint文件

一个checkpoint文件的内容如下

model_checkpoint_path: "model.ckpt-1623"
all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-1393"
all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-1451"
all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-1507"
all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-1565"
all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-1623"

这里面的后缀不同的数字就是不同的版本的参数,数字越小越早,系统会自动默认最新的训练出来的参数,而我们只需要在第一行把数字修改为我们想要调用的ckpt即可。

以上这篇tensorflow实现测试时读取任意指定的check point的网络参数就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI