Python3实现mysql连接和数据框的形成，具体代码如下所示：
# -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "LQ" import pymysql import pandas as pd import numpy as np from sklearn import preprocessing #返回数据库连接 def dbcconnect(): conn = pymysql.connect(host='ip', port=3306, user='username', passwd='password',db='db') return conn #接收sql返回查询结果 def selects(sql): conn=dbcconnect() cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) # 获取剩余结果所有数据 results = cursor.fetchall() conn.commit() cursor.close() return results #接收sql返回数据框 def selectDf(sql): conn=dbcconnect() cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) # 获取剩余结果所有数据 results = cursor.fetchall() # 获取列名 cols = [i[0] for i in cursor.description] # sql内表转换pandas的DF df = pd.DataFrame(np.array(results), columns=cols).astype(float) conn.commit() cursor.close() return df
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python3实现mysql连接和数据框的形成，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对亿速云网站的支持！
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