这篇文章给大家分享的是有关python中scrapy重复执行的实现方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，我们只需要实现少量的代码，就能够快速的抓取
Scrapy模块：
1、scheduler:用来存放url队列
2、downloader：发送请求
3、spiders:提取数据和url
4、itemPipeline：数据保存
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
from twisted.internet import reactor, defer
from scrapy.crawler import CrawlerRunner
from scrapy.utils.log import configure_logging
import time
import logging
from scrapy.utils.project import get_project_settings
#在控制台打印日志
configure_logging()
#CrawlerRunner获取settings.py里的设置信息
runner = CrawlerRunner(get_project_settings())
@defer.inlineCallbacks
def crawl():
while True:
logging.info("new cycle starting")
yield runner.crawl("xxxxx")
#1s跑一次
time.sleep(1)
reactor.stop()
crawl()
reactor.run()感谢各位的阅读！关于“python中scrapy重复执行的实现方法”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
