这篇文章主要为大家展示了“Python中函数定义方式与函数参数问题的示例分析”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python中函数定义方式与函数参数问题的示例分析”这篇文章吧。
具体如下:
函数的定义方式
函数的文字描述
空操作语句
位置参数
默认参数
关键参数
可变长度参数
为了让别人了解函数的意义,或者避免自己遗忘,可以使用 字符串(不需要赋值,单引号,双引号,多引号都行)、#注释 将文字说明写在函数最开始的位置
def function1() : """ 这是这个程序的说明文字 """ print("hello function") return 1 function1()
pass语句是空操作语句,当使用pass代表不进行任何操作:
空函数就是什么操作也不执行,使用pass语句来定义
def pass_function(): pass
pass也可以使用在循环语句中:
if a>0: pass
Python语言中的所有参数(参数)都将通过引用传递。如果在函数中更改引用类参数所指的内容,则更改也会反映在调用函数的外部
但当在函数中企图修改参数的数据指向的时候,外部传入的参数并不会被修改,因为当发生这样的情况时,函数自己产生了一个局部变量来避免错误修改外部变量:
如果确实要修改外部变量,那么需要在更改前,使用global来声明一下变量
print("------通过全局改变量--------") print("before:",x) def test_globol(): global x x=6 test_globol() print("after_test_globol:",x)
1.当传入了不恰当的参数时,内置函数一般都会检查出参数错误并提示TypeError或ValueError,比如说
>>> int("abc") Traceback (most recent call last): File "<pyshell#37>", line 1, in <module> int("abc") ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'abc' >>> int ('10') 10
>>> int('10','12') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#46>", line 1, in <module> int('10','12') TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer
这是因为内置函数一般都做了参数检查。
有时候为了让我们的函数更加完善,我们定义函数的时候需要考虑进行参数检查。
对参数类型做检查,数据类型检查可以用内置函数 isinstance()
实现,raise可以抛出异常:
""" if not isinstance(参数,(参数允许的类型1,允许的类型2...)) raise TypeError('自定义参数错误提示') """ def my_int(x): if not isinstance(x,int): raise TypeError("你输入的不是整数") print(x)
根据位置一一对应赋值参数
def num002(a,b): print(a,b) keynum002("haha","helloworld")#a->"haha",b->"helloworld"
1.默认参数可以简化参数的输入。
比如说某些多用的值就不必多余传入,一个例子是学生信息录入,大部分同年级学生都是同龄人,年龄一致,所以可以简化年龄参数的输入
不给定变量名时,按位置顺序提供默认参数
当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上,并且给定参数名的变量不能在不给定参数名的变量
如果有参数没有默认值,那么这个“必需”参数定义的时候要在默认参数前
#如果有参数没有默认值,那么这个“必需”参数定义的时候要在默认参数前 def student2(name="aotuman",sex,age=18): print(name,sex,age) student("lili","m")
由于默认参数会提前生成对象,所以对于可变对象,直接使用默认参数,可能会导致多个函数操作都是使用同一个变量:
print("默认参数的内存问题".center(50,"-")) def student3(name,sex,age=18): print(name,sex,age,id(age)) student3("lili","m") student3("lilei","f") #结果显示在使用默认参数的情况下,id(age)的内存指向相同 #所以要注意使用指向类的变量(列表.....)
student3("hanmeimei","m",17) def my_append(x,list1=[]): list1.append(x) print(list1) my_append("haha") my_append("hehe") #结果显示默认参数中留下了上一次结果的数据
如果要解决上面的问题,可以把默认参数赋值步骤移动到执行代码中:
print("改良结果".center(50,"-")) def my_append2(x,list1=None): if list1 is None: list1=[] list1.append(x) print(list1)
关键参数,在输入参数时,显式给定参数名来指定参数
但关键参数不能写在位置参数前面
#关键参数,在输入参数时,显式指定参数 print("\n-----关键参数-------") def keynum002(a,b): print(a,b) keynum002(b="haha",a="helloworld") """ keynum002(b="haha","helloworld") #这是不行的,关键参数是不能在位置参数前面的 """
可变长度参数就是传入的参数个数是可变的
如果要传入多个参数,可以把参数存入list、tuple、dict类型的变量中,再把变量传给函数:
>>> def can_change(l): print("%s %s" % (l[0],l[1])) >>> l1=["apple","pen"] >>> can_change(l1) apple pen
python定义了可变参数的参数定义方式,参数前加*说明是一个元组,加**说明是一个字典,在传值的时候传入对应的元组或字典。
这种方式下,可变参数是有默认值的,默认为空元组或空字典。
如果同时使用*和**,“*”元组参数必须位于“**”字典参数之前
传入参数的时候,可以对对应的可变参数加对应的"*"或"**",避免某些时候传入参数的位置不对应函数参数位置的问题。
def change34(value1,*value2,**value3): print(value1,end='\t') print(value2,end='\t') print(value3,end='\t') change34((1,2))#* ** 有默认值 print("\n") change34(*(1,2))#1溢出到前面的value1 print("\n") change34(*(1,2),{1:1,2:2})#{1:1,2:2}溢出到前面的value2 print("\n") change34("value1",*(1,2),**{'1':1,'2':2}) print("\n") print("test2".center(50,'-'))
可使用多个关键字参数输入一个字典类的参数
def test2(**args):#**可以接受关键参数,*只能接受位置参数 print(args) test2(x=1,y=2,c=3) test2(**{'x':1,'y':2,'c':3})
>>> a=[1,2,3,4,5,6] >>> def change(x): x.append("changed") >>> change(a) >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 'changed']
def test2(x): print(id(x)) test2(x) print(id(x))#同一片内存指向
以上是“Python中函数定义方式与函数参数问题的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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