这篇文章主要为大家展示了“python中如何实现DataFrame转dict字典”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“python中如何实现DataFrame转dict字典”这篇文章吧。
背景:将商品id以及商品类别作为字典的键值映射,生成字典,原为DataFrame
# 创建一个DataFrame # 列值类型均为int型 import pandas as pd item = pd.DataFrame({'item_id': [100120, 10024504, 1055460], 'item_category': [87974, 975646, 87974]}, index=[0, 1, 2]) item
# 将item_id,item_category两列数值转为dict字典 # 注意:同种商品类别肯定会对应不同商品,即一对多,进行字典映射,一定要是item_id作为键,item_category作为值 # 由于原始数据为int类型,结果将是字符串之间的映射,因此需要对列值进行数据类型转换 item.item_id = (item['item_id']).astype(str) item.item_category = (item['item_category']).astype(str) item_dict = item.set_index('item_id')['item_category'].to_dict() item_dict
以上是“python中如何实现DataFrame转dict字典”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。