这篇文章将为大家详细讲解有关numpy.where()函数怎么用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
近日用到numpy.where()函数，大部分使用方式都能理解，但是在看
>>> x = np.arange(9.).reshape(3, 3) >>> np.where( x > 5 ) (array([2, 2, 2]), array([0, 1, 2]))
的时候就懵逼了，为什么是两个数组？
后来才发现返回值给的其实是坐标，以上式为例，返回值其实是
x[2, 0], x[2, 1], x[2, 2]
即对于该数组x，返回值为两个数组a、b，其中满足条件的值在x中的位置为
x[a[0], b[0]], x[a[1], b[1]], ..., x[a[i], b[i]]
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