小编给大家分享一下基于Python如何获取城市近7天天气预报，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。
这篇文章主要介绍了基于Python获取城市近7天天气预报,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
首先，我们打开中国天气网，找到黄石市近7天天气的网页。
然后按F12开始分析网页结构，找到各个标签，并分析它们的作用。h2：日期；p：天气；tem-span：最高温；tem-i：最低温；win：风；em：风向；win-i：风力。
接下来，我们需要找到它的用户代理，即User-agent。
分析的差不多了，我们就开始写代码，下面是我写的全部代码及运行结果：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_page(url): #获取URL
try:
headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.90 Safari/537.36'}
r = requests.get(url,headers)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
return '出现异常' #异常处理，防止出现错误
def parse_page(html, weather_list):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
day_list = soup.find('ul', 't clearfix').find_all('li')
for day in day_list:
date = day.find('h2').get_text()
wea = day.find('p', 'wea').get_text()
if day.find('p', 'tem').find('span'): #判断标签'p','tem'下是否有标签'span'，以此判断是否有最高温
tem_h = day.find('p', 'tem').find('span').get_text()
else:
tem_h = '' #最高温
tem_l = day.find('p', 'tem').find('i').get_text() #最低温
win1 = re.findall('(?<= title=").*?(?=")', str(day.find('p','win').find('em')))
win2 = '-'.join(win1) #风向，win1-win2
level = day.find('p', 'win').find('i').get_text() #风力
weather_list.append([date, wea, tem_l, tem_h, win2, level])
def print_wea(weather_list):
s = ' \t' * 3
print(s.join(('日期', '天气', '最低温', '最高温', '风向', '风力')))
for i in weather_list:
print(i[0], '\t',i[1],'\t\t\t',i[2],'\t\t\t',i[3],'\t\t',i[4],'\t\t',i[5]) #按格式输出
def main():
url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101200601.shtml'
html = get_page(url)
wea_list = []
parse_page(html, wea_list)
print("\t\t\t\t\t\t\t\t\t黄石市近7天天气预报")
print_wea(wea_list)
if __name__ == '__main__':
main()
在格式输出这方面，我的这份代码还存在着很大的缺陷，把它发出来，欢迎大家跟我一起讨论，改进。
以上是“基于Python如何获取城市近7天天气预报”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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