这篇文章主要介绍Python中csv文件读写操作的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
python内置了csv模块，用它可以方便的操作csv文件。
1、写文件
（1）写文件的方法一
计算
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数据库
网络和加速
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import csv
# open 打开文件有多种模式，下面是常见的4种
# r：读数据，默认模式
# w：写数据，如果已有数据则会先清空
# a：向文件末尾追加数据
# x : 写数据，如果文件已存在则失败
# 第2至4种模式如果第一个参数指定的文件不存在，则会先创建一个空文件
with open('1.csv', 'w', newline='') as f:
head = ['标题列1', '标题列2']
rows = [
['张三', 80],
['李四', 90]
]
writer = csv.writer(f)
#写入一行数据
writer.writerow(head)
#写入多行数据
writer.writerows(rows)
（2）写文件的方法二
import csv
with open('1.csv', 'w', newline='') as f:
head = ['标题列1', '标题列2']
rows = [
{'标题列1': '张三', '标题列2' :80},
{'标题列1': '李四', '标题列2' :90}
]
writer = csv.DictWriter(f,head)
writer.writeheader()
writer.writerows(rows)2、读文件
以上面创建的1.csv为例读文件
import csv
with open('1.csv') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)运行结果：
['标题列1', '标题列2']
['张三', '80']
['李四', '90']以上是“Python中csv文件读写操作的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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