这篇文章给大家介绍怎么在Python中使用fetchone()查询mysql数据库,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
1、云计算,典型应用OpenStack。2、WEB前端开发,众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用,基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目,自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析,量化交易,金融分析。6、大数据分析。
demo.py(查询,取出一条数据,fetchone):
from pymysql import * def main(): # 创建Connection连接 conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8') # 获得Cursor对象 cs1 = conn.cursor() # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询一条数据 count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4') # 打印受影响的行数 print("查询到%d条数据:" % count) for i in range(count): # 获取查询的结果 result = cs1.fetchone() # 打印查询的结果 print(result) # 元组 (1, '张三', 20, '男') # 获取查询的结果 # 关闭Cursor对象 cs1.close() conn.close() if __name__ == '__main__': main()
demo.py(查询,取出多条数据,fetchmany,fetchall):
from pymysql import * def main(): # 创建Connection连接 conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8') # 获得Cursor对象 cs1 = conn.cursor() # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询一条数据 count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4') # 打印受影响的行数 print("查询到%d条数据:" % count) # for i in range(count): # # 获取查询的结果 # result = cs1.fetchone() # 取出一条记录,返回元组。 # # 打印查询的结果 # print(result) # # 获取查询的结果 # 获取所有记录 result = cs1.fetchall() # fetchmany(3) 取出3条记录,返回二维元组。 print(result) # 二维元组 # 关闭Cursor对象 cs1.close() conn.close() if __name__ == '__main__': main()
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