小编给大家分享一下Pytorch中如何实现variable, tensor与numpy相互转化，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
1.加载需要用到的模块
import torch from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg
2.显示图片与图片中的一部分区域
test_img = mpimg.imread('example1.jpg')
i_x = 20
i_y = 85
sub_img = test_img[i_y:i_y + 100,i_x:i_x + 100,:] #numpy类型
3.将numpy矩阵转换为Tensor张量
sub_ts = torch.from_numpy(sub_img) #sub_img为numpy类型
4.将Tensor张量转化为numpy矩阵
sub_np1 = sub_ts.numpy() #sub_ts为tensor张量
5.将numpy转换为Variable
sub_va = Variable(torch.from_numpy(sub_img))
6.将Variable张量转化为numpy
sub_np2 = sub_va.data.numpy()
以上是“Pytorch中如何实现variable, tensor与numpy相互转化”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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