温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

python生成器推导式用法简单示例

发布时间:2020-09-25 20:20:12 来源:脚本之家 阅读:139 作者:eacxzm 栏目:开发技术

本文实例讲述了python生成器推导式用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

1.生成器推导式是继列表推导式后的有一中python推导式,他比列表推导式速度更快,占用的内存也更少。

2.使用生成器对象时,可以根据需要将他转化为列表或者元组,也可以是哟个生成器对像__next__()方法或内置函数next()进行遍历,其具有惰性求值的特点,进行一次遍历后便不能再次方位内部元素,即访问一次立马清空生成器对象

>>> g = ((i+2)**2 for i in range(10))
>>> list(g)
[4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121]
>>> list(g)  #便利结束后再次访问时内部元素已经清空
[]

>>> g = ((i+2)**2 for i in range(10))  #重新建立一个生成器对象
>>> next(g)
4
>>> next(g)
9
>>> g.__next__()
16
>>> g.__next__()
25
>>> g.__next__()
36
>>> next(g)
49
>>> next(g)
64
>>> next(g)
81
>>> next(g)
100
>>> next(g)  #当next的下一个超出生成的范围时,抛出异常
121
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#41>", line 1, in <module>
  next(g)
StopIteration

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI