python openvc 裁剪图片
下面是4个坐标代码：
import cv2
#裁剪图片路径input_path，四个裁剪坐标为：y1,y2,x1,x2,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,y1,y2,x1,x2,output_path):
#读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#剪裁图片img中 y1到y2-1行，x1到x2-1列
out_img = img[y1:y2, x1:x2]
#保存裁剪后的图片
cv2.imwrite(output_path, out_img)
#显示图片
cv2.imshow('img:', img)
cv2.imshow('output_img:', out_img)
#等待，以免图片窗口关闭
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
cut_img('1.jpg',50,300,100,400,'2.jpg')
下面是4个坐标裁剪照片：
y轴坐标裁剪代码：
import cv2
#裁剪图片路径input_path，裁剪坐标为：y1,y2,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,y1,y2,output_path):
#读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#剪裁图片
out_img = img[y1:y2]
#或者下面这行也是一样
#out_img = img[range(y1,y2+1)]
#保存裁剪后的图片
cv2.imwrite(output_path, out_img)
#显示图片
cv2.imshow('img:', img)
cv2.imshow('output_img:', out_img)
#等待，以免图片窗口关闭
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
cut_img('1.jpg',100,200,'2.jpg')
下面是y轴坐标裁剪照片：
x轴坐标裁剪代码：
import cv2
#裁剪图片路径input_path，四个裁剪坐标为：x1,x2,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,x1,x2,output_path):
#读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#剪裁图片
out_img = img[:,x1:x2]
#或者下面这行也是一样
#out_img = img[:,range(x1,x2+1)]
#保存裁剪后的图片
cv2.imwrite(output_path, out_img)
#显示图片
cv2.imshow('img:', img)
cv2.imshow('output_img:', out_img)
#等待，以免图片窗口关闭
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
cut_img('1.jpg',150,350,'2.jpg')
下面是x轴坐标裁剪照片：
提取第y行
import cv2
#裁剪图片路径input_path，裁剪坐标为：y,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,y,output_path):
#读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#剪裁图片
out_img = img[y:y+1]
#保存裁剪后的图片
cv2.imwrite(output_path, out_img)
#显示图片
cv2.imshow('img:', img)
cv2.imshow('output_img:', out_img)
#等待，以免图片窗口关闭
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
cut_img('1.jpg',100,'2.jpg')
提取第x列
import cv2
#裁剪图片路径input_path，裁剪坐标为：x,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,x,output_path):
#读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片，包括alpha通道
img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#剪裁图片
out_img = img[:,x:x+1]
#保存裁剪后的图片
cv2.imwrite(output_path, out_img)
#显示图片
cv2.imshow('img:', img)
cv2.imshow('output_img:', out_img)
#等待，以免图片窗口关闭
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
cut_img('1.jpg',100,'2.jpg')
总结
以上所述是小编给大家介绍的python openvc 裁剪、剪切图片 提取图片的行和列,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对亿速云网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
