这篇文章给大家介绍如何在python中使用pickle模块实现数据持久存储,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
基本接口:
pickle.dump(obj, file, [,protocol])
注解:将对象obj保存到文件file中去。
protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示;1:老式的二进制协议;2:2.3版本引入的新二进制协议,较以前的更高效。其中协议0和1兼容老版本的python。protocol默认值为0。
file:对象保存到的类文件对象。file必须有write()接口, file可以是一个以'w'方式打开的文件或者一个StringIO对象或者其他任何实现write()接口的对象。如果protocol>=1,文件对象需要是二进制模式打开的。
pickle.load(file)
注解:从file中读取一个字符串,并将它重构为原来的python对象。
file:类文件对象,有read()和readline()接口。
A Simple Code
#使用pickle模块将数据对象保存到文件 import pickle data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j], 'b': ('string', u'Unicode string'), 'c': None} selfref_list = [1, 2, 3] selfref_list.append(selfref_list) output = open('data.pkl', 'wb') # Pickle dictionary using protocol 0. pickle.dump(data1, output) # Pickle the list using the highest protocol available. pickle.dump(selfref_list, output, -1) output.close()
#使用pickle模块从文件中重构python对象 import pprint, pickle pkl_file = open('data.pkl', 'rb') data1 = pickle.load(pkl_file) pprint.pprint(data1) data2 = pickle.load(pkl_file) pprint.pprint(data2) pkl_file.close()
关于如何在python中使用pickle模块实现数据持久存储就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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