collections模块怎么在Python中使用?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
一、collections模块
1.函数namedtuple
(1)作用:tuple类型,是一个可命名的tuple
(2)格式:collections(列表名称,列表)
(3)返回值:一个含有列表的类
(4)例子:
import collections # help(collections.namedtuple) Point = collections.namedtuple("Point",['x','y']) p = Point(15,45) print(p.x+p.y) print(p[0]+p[1]) #支持索引等 #应用举例 Circle = collections.namedtuple('Circle',['x','y','r']) circle = Circle(14,15,45) propotion = circle[2]*circle[2]*3.141596 print("圆的面积为",propotion)
2.函数deque
(1)作用:比较方便的解决了频繁删除插入带来的效率问题
(2)格式:deque(列表)
(3)返回值:列表
(4)例子:
q = collections.deque(['a','b','c']) print(q) q.append('sada') q.appendleft('left') print(q) help(collections.deque)
3.函数:defaultdict
(1)作用:当读取dict不存在的属性时,会返回默认值
(2)格式:collections.defaultdict(函数)
(3)返回值:返回括号里的函数
(4)例子:
我们定义一个字典,但是当我们打印一个不存在的索引的时候,会报错,因此我们在定义一个函数,当索引不存在的时候让他返回这个函数。
这个类似于我们使用:
try...except...这个关键字的用法
d1 = {"one":1,"two":2,"three":3} print("four") #上面的会报错,下面的就会返回函数,告诉我们错了 func = lambda:"错了" d2 = collections.defaultdict(func) d2['one']=1 d2['two']=2 print(d2['four'])
4.函数Couter
(1)作用:统计字符串的个数
(2)格式:collections.Counter()
(3)返回值:可迭代内容的字典的Counter类
(4)例子:
list1 = collections.Counter("aaabbbccc") print(list1) list2 = collections.Counter(['abc','sad','sad','abc','abc','ffds']) print(list2)
(5)总结:括号内的内容必须是可迭代的才可以进行统计,这里这两个例子不一样,第一个统计的时字符串的字母个数,第二个统计的列表中的元素重复个数,符合我们对可迭代的理解。
看完上述内容,你们掌握collections模块怎么在Python中使用的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。