如下所示：
import torch
from torch.autograd import Variable
import numpy as np
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pytorch中Variable与torch.Tensor类型的相互转换
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# 1.torch.Tensor转换成Variablea=torch.randn((5,3))
b=Variable(a)
print('a',a.type(),a.shape)
print('b',type(b),b.shape)
# 2.Variable转换成torch.Tensor
c=b.data#通过 Variable.data 方法相当于将Variable中的torch.tensor 取出来
print('c',c.type(),c.shape)
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torch.tensor与numpy之间的相互转换
'''
# 3.torch.tensor转换成numpy
d=c.numpy()
# 4.numpy转换成torch.tensor
e=torch.from_numpy(d)
print('d',type(d))
print('e',type(e))
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numpy和list之间的相互转换 注意这种转换只支持one-dimension array
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# 5.numpy转换成list
f1=d.tolist()
f2=list(d)
# 6.list转换成numpy
g=np.asarray(f2)
print('f1',type(f1))
print('f2',type(f2))
print('g',type(g))
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a torch.FloatTensor torch.Size([5, 3])
b <class 'torch.Tensor'> torch.Size([5, 3])
c torch.FloatTensor torch.Size([5, 3])
d <class 'numpy.ndarray'>
e <class 'torch.Tensor'>
f1 <class 'list'>
f2 <class 'list'>
g <class 'numpy.ndarray'>
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以上这篇pytorch numpy list类型之间的相互转换实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持亿速云。
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