docker中swarm集群故障与异常的示例分析

这篇文章主要介绍docker中swarm集群故障与异常的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

具体如下：

在上次遭遇 docker swarm 集群故障后，我们将 docker 由 17.10.0-ce 升级为最新稳定版 docker 17.12.0-ce 。

前天晚上22:00之后集群中的2个节点突然出现CPU波动，在CPU波动之后，在凌晨夜深人静、访问量极低的时候，整个集群出现了故障，访问集群上的所有站点都出现了502，过了一段时间后自动恢复正常。

ECS实例：swarm1-node5，CPU百分比于00:52发生告警，值为96.14%，持续时间0分钟

。。。

昨天早上发现访问部分节点中的容器应用响应有些慢，于是我们通过阿里云控制台强制重启这些节点后恢复正常。

今天上午我们在集群上更新一个应用时（部署新的镜像），出现了奇怪的问题。应用是在 swarm1-node1 这个 manager 节点上部署的，部署后容器运行在其他节点上，但奇怪的是只有在 swarm1-node1 这个节点上可以正常访问容器中的站点，在其他节点上访问都是 503 ，用 docker stack rm 命令删除应用并重新部署问题依旧。

当时 docker-flow-proxy（路由应用） 的 2 个容器都是部署在 swarm1-node1 节点上的，从问题现象看，在 swarm1-node1 节点上 docker-flow-proxy 容器与外界的通信正常，docker-flow-proxy 容器与其他节点上的容器的 overlay 网络（网络A）通信正常；在其他节点上，外界的请求通过 overlay 网络（网络B）被正常转发到 docker-flow-proxy 容器，却不能被正常路由到其他节点上对应的容器（也是通过 overlay 网络A）。对这个奇怪现象实在想不通，但是问题摆在那，想不通也要解决。想不通背后的原因，那我们换个角度，其他节点都异常，就 swarm1-node1 正常，根据少数服从多数的粗暴原则，那就认为swarm1-node1 不正常吧。于是通过下面的命令将swarm1-node1 节点下线：

docker node update --availability drain swarm1-node1

swarm1-node1 下线后，其他节点都恢复了正常，果然是 swarm1-node1 不正常。

swarm1-node1 下线的背后是 docker-flow-proxy 容器换到其他节点上运行。

问题就这样被猜测解决了。

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