如何使用python实现图片九宫格分割

这篇文章主要介绍如何使用python实现图片九宫格分割，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

下面是程序的所有代码，这是一个Python GUI程序，代码不多，也很容易理解：

# -*- coding: UTF-8 -*-
# 将一张图片分成九张，九宫格
import tkinter as tk
from PIL import Image 
import sys 
 
 
#先将 input image 填充为正方形 
def fill_image(image): 
 width, height = image.size 
 #选取长和宽中较大值作为新图片的 
 new_image_length = width if width > height else height 
 #生成新图片[白底] 
 new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white') #注意这个函数！ 
 #将之前的图粘贴在新图上，居中 
 if width > height:#原图宽大于高，则填充图片的竖直维度 #(x,y)二元组表示粘贴上图相对下图的起始位置,是个坐标点。 
 new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2))) 
 else: 
 new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2),0)) 
 return new_image 
 
# 分割图片 
def cut_image(image):
 width, height = image.size
 item_width = int(width / 3) #因为朋友圈一行放3张图。
 box_list = []
 # (left, upper, right, lower)
 for i in range(0,3):
 for j in range(0,3):
 #print((i*item_width,j*item_width,(i+1)*item_width,(j+1)*item_width))
 box = (j*item_width,i*item_width,(j+1)*item_width,(i+1)*item_width)
 box_list.append(box)
 image_list = [image.crop(box) for box in box_list]
 return image_list
 
#保存图片 
def save_images(image_list): 
 index = 1 
 for image in image_list: 
 image.save(str(index) + '.png', 'PNG') 
 index += 1 
 
 
# 点击按钮，实现图片分割
def cTofClicked():
 file_path=str(entryCd.get()) # 获取要进行分割的图片路径
 image = Image.open(file_path) 
 #image.show() 
 image = fill_image(image) 
 image_list = cut_image(image) 
 save_images(image_list) 
 labelcTof.config(text="九宫格图片已生，请在程序所在目录查看！")
 
# 窗体
top=tk.Tk()
top.title('九宫格图片生成器')
labelcTof=tk.Label(top,text="请输入要进行转换的图片路径：",height=4,\
 width=40,fg="blue") 
labelcTof.pack()
entryCd=tk.Entry(top,text='0') # 文本框，获取图片路径
entryCd.pack()
label_tip=tk.Label(top,text="请检查图片路径是否输入正确！",height=2,\
 width=40,fg="gray") 
label_tip.pack()
btnCal=tk.Button(top,text="点击生成九宫格图片",fg="red",bg="yellow",command=cTofClicked) # 点击回调函数
btnCal.pack()
 
top.mainloop() # 执行主循环

以上是“如何使用python实现图片九宫格分割”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！