这篇文章主要介绍Python中Web版语音合成的示例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
前言
语音合成技术能将用户输入的文字,转换成流畅自然的语音输出,并且可以支持语速、音调、音量设置,打破传统文字式人机交互的方式,让人机沟通更自然。
应用场景
将游戏场景中的公告、任务或派单信息通过语音播报,让玩家玩游戏或配送员送货的同时,也可接听新任务。
文学小说类软件,可以利用百度语音合成技术将文学小说作品进行高质量的朗读,流畅清晰,解放双眼,畅听世界。
软件架构
Python3.7.2、Django2.1.7、baidu-aip(百度语音API)
案例
这里只展示部分代码,有兴趣的同学可以自行下载源码安装调试。
import os import time import codecs from aip import AipSpeech from django.shortcuts import render from django.http import HttpResponse ''' pip install --upgrade pip pip install django pip install baidu-aip ''' def main(request): return render(request, 'index.html') def m_main(request): return render(request, 'm_index.html') def convert(request): message = request.POST.get("message") switch = request.POST.get("switch") mp3 = du_say(message, switch) return HttpResponse(mp3) def du_say(message, switch): write_txt(message) app_id = '*****' api_key = '*****' secret_key = '*****' client = AipSpeech(app_id, api_key, secret_key) if switch == "true": switch = 3 else: switch = 4 result = client.synthesis(message, 'zh', 1, { 'vol': 5, 'per': switch, }) t = time.time() now_time = lambda: int(round(t * 1000)) path = os.getcwd() + os.path.sep + "static" + os.path.sep + "audio"+os.path.sep audio = path+str(now_time())+'.mp3' # 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码 if not isinstance(result, dict): with open(audio, 'wb') as f: f.write(result) return str(now_time())+'.mp3' def write_txt(message): t = time.time() now_time = lambda: int(round(t * 1000)) path = os.getcwd() + os.path.sep + "static" + os.path.sep + "text"+os.path.sep text = path+str(now_time())+'.txt' with codecs.open(text, 'a', encoding='utf8')as f: f.write(message)
本地部署
从码云拉取项目到本地:
https://gitee.com/52itstyle/baidu-speech.git
配置百度语音API:
# 自行注册申请 https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/speech/app/list
启动项目:
# 切换到项目根目录,执行 manage.py runserver
外网部署
这里以Linux为例,代理使用 openresty。
安装 Python3
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tar.xz
事先安装依赖,否则后期安装会报错:
yum -y install zlib* yum -y install libffi-devel
下面开始正式安装:
# 解压 tar -xvf Python-3.7.1.tar.xz # 切换大目录 cd Python-3.7.1 # 配置编译 ./configure # 编译安装 make && make install
安装 Django
pip install Django
安装成功以后需要重新配置并编译安装 Python3:
# 配置编译 ./configure # 编译安装 make && make install
安装服务器 uwsgi
pip3 install uwsgi
上传项目到服务器,并切换到 speech 目录:
# 目录下新建文件夹 mkdir script
在 script 下新增 uwsgi.ini (项目中已经配置好,自行修改路径即可):
# uwsig使用配置文件启动 [uwsgi] # 项目目录 chdir=/www/speech/ # 指定项目的application module=speech.wsgi:application # 指定sock的文件路径 socket=/www/speech/script/uwsgi.sock # 进程个数 workers=5 pidfile=/www/speech/script/uwsgi.pid # 指定IP端口 http=127.0.0.1:8001 # 指定静态文件 static-map=/static=/www/speech/static # 启动uwsgi的用户名和用户组 uid=root gid=root # 启用主进程 master=true # 自动移除unix Socket和pid文件当服务停止的时候 vacuum=true # 序列化接受的内容,如果可能的话 thunder-lock=true # 启用线程 enable-threads=true # 设置自中断时间 harakiri=30 # 设置缓冲 post-buffering=4096 # 设置日志目录 daemonize=/www/speech/script/uwsgi.log
然后使用以下命令启动:
uwsgi --ini uwsgi.ini
执行命令,查看是否启动成功:
[root@AY140216131049Z script]# ps -ef|grep uwsgi root 3040 1 0 Nov21 ? 00:00:03 uwsgi --ini uwsgi.ini root 3041 3040 0 Nov21 ? 00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini root 3042 3040 0 Nov21 ? 00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini root 3043 3040 0 Nov21 ? 00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini root 3044 3040 0 Nov21 ? 00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini root 3045 3040 0 Nov21 ? 00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini root 3046 3040 0 Nov21 ? 00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini root 6606 6580 0 18:13 pts/0 00:00:00 grep --color=auto uwsgi
重启:
uwsgi --reload uwsgi.pid
配置Nginx代理:
server { listen 80; server_name speech.52itstyle.vip; charset utf-8; location / { include uwsgi_params; # 导入一个Nginx模块他是用来和uWSGI进行通讯的 uwsgi_connect_timeout 30; # 设置连接uWSGI超时时间 uwsgi_pass unix:/www/speech/script/uwsgi.sock; # 指定uwsgi的sock文件所有动态请求就会直接丢给他 } # 动静分离 Nginx 处理静态请求 location /static { root /www/speech/; } }
如果启动HTTPS:
server { listen 80; listen 443 ssl; server_name speech.52itstyle.vip; #ssl on; #证书路径 ssl_certificate /usr/local/openresty/nginx/cert/1901523_speech.52itstyle.vip.pem; #私钥路径 ssl_certificate_key /usr/local/openresty/nginx/cert/1901523_speech.52itstyle.vip.key; #缓存有效期 ssl_session_timeout 5m; #可选的加密算法,顺序很重要,越靠前的优先级越高. ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE:ECDH:AES:HIGH:!NULL:!aNULL:!MD5:!ADH:!RC4; #安全链接可选的加密协议 ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2; ssl_prefer_server_ciphers on; location / { include uwsgi_params; # 导入一个Nginx模块他是用来和uWSGI进行通讯的 uwsgi_connect_timeout 30; # 设置连接uWSGI超时时间 uwsgi_pass unix:/www/speech/script/uwsgi.sock; # 指定uwsgi的sock文件所有动态请求就会直接丢给他 } # 动静分离 Nginx 处理静态请求 location /static { root /www/speech/; } }
以上是“Python中Web版语音合成的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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