怎么在python中利用梯度法求解函数极值？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
如下所示：
#coding utf-8
a=0.001 #定义收敛步长
xd=1 #定义寻找步长
x=0 #定义一个种子x0
i=0 #循环迭代次数
y=0
dic={}
import math
def f(x):
y=math.sin(x) #定义函数f(X)=sinx
return y
def fd(x):
y=math.cos(x) #函数f(x)导数fd(X)=cosx
return y
while y>=0 and y<3.14*4:
y=y+xd
x=y
while abs(fd(x))>0.001: #定义精度为0.001
x=x+a*fd(x)
if x>=0 and x<3.14*4:
print(x,f(x))
dic[y]=x
print(dic)
ls=[]
for i in dic.keys():
cor=0
if ls is None:
ls.append(dic[i])
else:
for j in ls:
if dic[i]-j<0.1:
cor=1
break
if cor==0:
ls.append(dic[i])
print(ls)1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。
关于怎么在python中利用梯度法求解函数极值问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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