这篇文章主要介绍了怎么运用docker配合python开发环境，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
由于开发一个Python程序时需要依赖大量的三方库包，且python2和3本身就有互不兼容的地方，我们往往需要一个隔离的环境，来避免版本影响造成的bug。
传统的做法大多数人可能会选择virtualenv来隔离，但是它有很多明显的缺点：
无法提供完全的隔离
如果不想在正式环境中使用，它就会造成差异
而随着容器技术的日渐成熟和普及，Docker无疑成为解决这个问题的最优解
本文将主要介绍docker和flask的配合开发
步骤：
1.安装Docker
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
# 参考命令
sudo wget -qO- https://get.docker.com/ | sh2.应用目录结构
├──fanxiangce _docker ├── Dockerfile ├── Readme.md └─fanxiangce └──app ├── manage.py └── requirements ├── common.txt
3.编写Dockerfile（详细命令解释可以参考https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#environment-replacement）
##########################################################
# Dockerfile to run a flask-based web application# Based on an centos:7 image
##########################################################
# Set the base image to use to centos
FROM centos:7
# Set the file maintainer
MAINTAINER jasonwang,wjs7740@163.com
# Set env varibles used in this Dockerfile (add a unique prefix, such as DOCKYARD)
# Local directory with project source
ENV DOCKYARD_SRC=fanxiangce
# Directory in Container for all project files
ENV DOCKYARD_SRCHOME=/opt
# Directory in container for project source files
ENV DOCKYARD_SRCPROJ=/opt/fanxiangce
# Update the defualt application repository source list
RUN yum -y install epel-release
RUN yum -y install python-pip
RUN yum clean all
# Copy application source code to SRCDIR
COPY $DOCKYARD_SRC $DOCKYARD_SRCPROJ
# Create application subdirectories
WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ
RUN mkdir log
VOLUME ['$DOCKYARD_SRCPROJ/log/']
# Install Python dependencies
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install -r $DOCKYARD_SRCPROJ/requirements/common.txt
# Port to expose
EXPOSE 8000
# Copy entrypoint script into the image
WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ4. build镜像
# 在Dockerfile同级目录下
sudo docker build -t jason/webdemo .成功后显示Successfully，同时返回镜像ID，如图：
5.查看并启动镜像
注意，此处-p映射的端口（主机端口：容器端口），容器端口应与flask应用定义的端口一致
sudo docker images sudo docker run -it --name webdemo -p 8000:8000 jason/webdemo /bin/bash
6.在容器中启动flask应用
python manage.py runserver -p 8000启动成功如下截图：
7.在浏览器输入127.0.0.1:8000即可访问应用
8.后续
如果容器关闭后需要再次进入，可以用如下命令
# 查看当前容器
sudo docker ps -a
# 启动容器
docker start webdemo
# 进入容器
docker attach webdemo感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“怎么运用docker配合python开发环境”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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