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如何将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型

发布时间:2021-08-12 10:52:44 来源:亿速云 阅读:238 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章将为大家详细讲解有关如何将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时,经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时,需要将其转换成array类型,是以下列出了三种转换方法。

首先导入numpy模块、pandas模块、创建一个DataFrame类型数据df

import numpy as np
import pandas as pd

df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})

1.使用DataFrame中的values方法

df.values

2.使用DataFrame中的as_matrix()方法

df.as_matrix()

3.使用Numpy中的array方法

np.array(df)

三种方法效果相同,都能实现DataFrame到array的转换,效果如下。

如何将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型

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