这篇文章主要介绍pandas中如何进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
#pd.to_datetime函数
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#读取数据
import pandas as pd
data = pd.read_csv('police.csv')
#将stop_date转化为datetime的格式的dataframe，存到stop_datetime
data['stop_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_date')#自定义一个时间，计算时间差
data_new = pd.to_datetime('2006-01-01')
data['time_d'] = time_new - data.stop_datetime
data['time_d'].head()
#统计各年份和月份出现的次数
data.stop_datetime.dt.year.value_counts()
data.stop_datetime.dt.month.value_counts()
#提取年、月、日
#提取年
data['year'] = data.stop_datetime.dt.year
data['year'].head()
#提取月份
data['month'] = data.stop_datetime.dt.month
data['month'].head()
#提取日
data['day'] = data.stop_datetime.dt.day
data['day'].head()
#使用时间序列数据绘图
data['stop_time_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_time)
data.groupby(data.stop_time_datetime.dt.hour).drugs_related_stop.sum().plot()
以上是“pandas中如何进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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