这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在Python中使用OpenCV实现图片缩放，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation)参数解释：
| InputArray src | 输入图片 |
| OutputArray dst | 输出图片 |
| Size | 输出图片尺寸 |
| fx, fy | 沿x轴，y轴的缩放系数 |
| interpolation | 插入方式 |
interpolation 选项所用的插值方法：
INTER_NEAREST | 最近邻插值 |
INTER_LINEAR | 双线性插值（默认设置） |
INTER_AREA | 使用像素区域关系进行重采样。 |
INTER_CUBIC | 4x4像素邻域的双三次插值 |
INTER_LANCZOS4 | 8x8像素邻域的Lanczos插值 |
注意：
1.输出尺寸格式为（宽，高）
2.默认的插值方法为：双线性插值
代码演示：
import cv2 as cv
# 读入原图片
img = cv.imread('test.jpg')
# 打印出图片尺寸
print(img.shape)
# 将图片高和宽分别赋值给x，y
x, y = img.shape[0:2]
# 显示原图
cv.imshow('OriginalPicture', img)
# 缩放到原来的二分之一，输出尺寸格式为（宽，高）
img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))
cv.imshow('resize0', img_test1)
cv.waitKey()
# 最近邻插值法缩放
# 缩放到原来的四分之一
img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST)
cv.imshow('resize1', img_test2)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()上述就是小编为大家分享的怎么在Python中使用OpenCV实现图片缩放了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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