基于python-opencv3如何实现图像显示和保存操作

这篇文章将为大家详细讲解有关基于python-opencv3如何实现图像显示和保存操作，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

基于python-opencv3的图像显示和保存操作，具体代码如下所示：

import cv2 as cv
import numpy as np            #导入库
print("-------------------------------")
image = cv.imread("D:/1.jpeg")        #写入图像
cv.imshow("image",image)               #显示
cv.waitKey()                  #等待
cv.destroyAllWindows()             #关闭所有窗口
cv.imwrite("D:\\2.jpeg",image)         #保存图像

首先要导入cv2 和 numpy函数库，第四行的cv.imread()函数用于写入一个图像，imred（）函数原型Mat imread(const String& filename,int flags = IMREAD_COLOR);

返回Mat对象，第一个参数是文件的绝对路径，但并不是支持所有文件对象，它支持的文件如下：

l  Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported)

l  JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Notes section)

l  JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Notes section)

l  Portable Network Graphics - *.png (see the Notes section)

l  WebP - *.webp (see the Notes section)

l  Portable image format - *.pbm, *.pgm, *.ppm *.pxm, *.pnm (always supported)

l  Sun rasters - *.sr, *.ras (always supported)

l  TIFF files - *.tiff, *.tif (see the Notes section)

l  OpenEXR Image files - *.exr (see the Notes section)

l  Radiance HDR - *.hdr, *.pic (always supported)

l  Raster and Vector geospatial data supported by Gdal (see the Notes section)

需要注意的是函数并不是靠识别后缀名，而是靠识别内容的编码。

其实，我们生活中常用的图像格式都是可以识别的，所以基本不用担心这个问题。

第二个参数可以将原图像进行一定的转换，此参数很重要，不要轻易设置，默认是IMREAD_LOAD_GDAL 即使用gdal驱动程序加载图像，常用的有以下几种：

l  IMREAD_UNCHANGED  加载原图，否则可能会被剪裁

l  IMREAD_GRAYSCALE   加载单通道灰度图像

l  IMREAD_COLOR   加载三通道BGR图像

其他的基本不会用到，也就不再赘述。

下面一行cv.imshow（）是显示图像，其参数列表（“图像名”，图像），

Cv.waitKey()是等待函数，没有这个函数，会立刻退出，看不到图像，

参数列表（【delay】）:delay=0（无限等待），delay>0(等待delayms),delay<0(等待任意键单击)

Cv.destroyAllWindows()是在运行完程序后关闭所有的窗口，这个是不必须的，但为了好的编程习惯应该这么做，。

最后，cv.imwrite()，则是保存图像了，其参数（路径名，图像名），即把想要保存的图像保存到指定的路径里（例如“D:/Ambitio/demo.jpeg”即把图像保存到D的Ambitio文件夹中，名字为demo，格式为jpeg）

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