今天就跟大家聊聊有关如何在python中使用set函数将二维数组转换成一维数组，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
首先set是一个无序，无重复的数据结构，所以很多时候使用它来进行去重；但是set接收的函数是原生array，这个怎么办？我现在有的numpy里面的matrix；于是我查了一下，直接使用matrix.tolist()，但是发现返回值有问题：
import os
os.chdir("D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\\dataset")
dataArr = loadDataSet("ex00.txt")
dataMat = mat(dataArr)
dataMat[:, 0].tolist()输出为：
[[0.036098], [0.727098],..
并不是我想要的，因为如果此时将其放于set中将会报错：
set(dataMat[:, 0].tolist()) >>TypeError: unhashable type: 'list'
于是查了一下，做了调整：
import os
os.chdir("D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\\dataset")
dataArr = loadDataSet("ex00.txt")
dataMat = mat(dataArr)
dataMat[:, 0].A.flatten().tolist()
>> [0.036098, 0.712386, ....很好就是要这种一维的数组，然后再使用数组作为参数放入set中，完美。
set(dataMat[:, 0].A.flatten().tolist())
看完上述内容，你们对如何在python中使用set函数将二维数组转换成一维数组有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
