参考
OpenCV摄像头使用
代码
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(4) # 使用第5个摄像头（我的电脑插了5个摄像头）
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载人脸特征库
while(True):
ret, frame = cap.read() # 读取一帧的图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转灰
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor = 1.15, minNeighbors = 5, minSize = (5, 5)) # 检测人脸
for(x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(gray, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 用矩形圈出人脸
cv2.imshow('Face Recognition', gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()
效果
以上所述是小编给大家介绍的OpenCV-Python 摄像头实时检测人脸详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对亿速云网站的支持！
亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
