今天就跟大家聊聊有关如何在Python中利用logging与traceback模块记录日志和跟踪异常,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
logging模块
logging模块用于输出运行日志,可以设置不同的日志等级,保存信息到日志文件中等。 相比print,logging可以设置日志的等级,控制在发布版本中的输出内容,并且可以指定日志的输出格式。
1. 使用logging在终端输出日志
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import logging # 引入logging模块 # 设置打印日志级别 CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,format = '%(asctime)s - %(name)s -%(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s') # 将信息打印到控制台上 logging.debug(u"调试") logging.info(u"执行打印功能") logging.warning(u"警告") logging.error(u"错误") logging.critical(u"致命错误")
输出
2. 使用logging在終端輸出日志,並保存日志到本地log文件
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import logging # 引入logging模块 import os.path # 第一步,创建一个logger logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.DEBUG) # Log等级开关 # 第二步,创建一个handler,用于写入日志文件 log_path = os.path.dirname(os.getcwd()) + '/Logs/' log_name = log_path + 'log.log' logfile = log_name file_handler = logging.FileHandler(logfile, mode='a+') file_handler.setLevel(logging.ERROR) # 输出到file的log等级的开关 # 第三步,定义handler的输出格式 formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s") file_handler.setFormatter(formatter) # 第四步,将handler添加到logger里面 logger.addHandler(file_handler) # 如果需要同時需要在終端上輸出,定義一個streamHandler print_handler = logging.StreamHandler() # 往屏幕上输出 print_handler.setFormatter(formatter) # 设置屏幕上显示的格式 logger.addHandler(print_handler) # 日志信息 logger.debug('this is a logger debug message') logger.info('this is a logger info message') logger.warning('this is a logger warning message') logger.error('this is a logger error message') logger.critical('this is a logger critical message') # 或使用logging logging.debug('this is a logger debug message') logging.info('this is a logger info message') logging.warning('this is a logger warning message') logging.error('this is a logger error message') logging.critical('this is a logger critical message')
日志等级划分
FATAL:致命错误
CRITICAL:特别糟糕的事情,如内存耗尽、磁盘空间为空,一般很少使用
ERROR:发生错误时,如IO操作失败或者连接问题
WARNING:发生很重要的事件,但是并不是错误时,如用户登录密码错误
INFO:处理请求或者状态变化等日常事务
DEBUG:调试过程中使用DEBUG等级,如算法中每个循环的中间状态
traceback模块
traceback是python中用来跟踪异常信息的模块,方便把程序中的运行异常打印或者保存下来做异常分析。
常见用法
try: doSomething() except: traceback.print_exc() # logging.error(str(traceback.format_exc()))
traceback.format_exc() 与 traceback.print_exc() 区别:
traceback.format_exc() 返回异常信息的字符串,可以用来把信息记录到log里;
traceback.print_exc() 直接把异常信息在终端打印出来;
traceback.print_exc()
也可以实现把异常信息写入文件,使用方法:
traceback.print_exc(file=open('traceback_INFO.txt','w+'))
看完上述内容,你们对如何在Python中利用logging与traceback模块记录日志和跟踪异常有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。
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