这篇文章将为大家详细讲解有关怎么在MySQL数据库中实现一个分布式锁,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
建表
CREATE TABLE `globallocktable` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `lockKey` varchar(60) NOT NULL COMMENT '锁名称', `createTime` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `lockKey` (`lockKey`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='全局锁';
让别人使用的组件
@Component public class GlobalLockComponent { @Resource GlobalLockTableDAO globalLockDAO; /** * 尝试获得锁,成功为true,失败为false */ public boolean tryLock(String key) { return GlobalLockUtil.tryLock(this.globalLockDAO, key); } /** * 如果已经有其他程序占用该锁,并且超过timeoutMs(毫秒)时间,就强制清除这个锁占用 * 即根据key先删除记录,再添加记录 */ public boolean tryLockWithClear(String key, Long timeoutMs) { return GlobalLockUtil.tryLockWithClear(this.globalLockDAO, key, timeoutMs); } /** * 释放锁,根据key删除记录 */ public void releasLock(String key) { GlobalLockUtil.releasLock(this.globalLockDAO, key); } }
锁对象定义如下
public class GlobalLockTable { private Integer id; private String lockKey; private Date createTime; // 省略get和set方法 } GlobalLockTableDAO定义如下 public interface GlobalLockTableDAO { int deleteByPrimaryKey(Integer id); int deleteByLockKey(String lockKey); GlobalLockTable selectByLockKey(String key); int insertSelectiveWithTest(GlobalLockTable record); }
具体加锁和解锁逻辑
public class GlobalLockUtil { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GlobalLockUtil.class); private static GlobalLockTable tryLockInternal(GlobalLockTableDAO lockDAO, String key) { GlobalLockTable insert = new GlobalLockTable(); insert.setCreateTime(new Date()); insert.setLockKey(key); // 注意的地方1 int count = lockDAO.insertSelectiveWithTest(insert); if (count == 0) { GlobalLockTable ready = lockDAO.selectByLockKey(key); logger.warn("can not lock the key: {}, {}, {}", insert.getLockKey(), ready.getCreateTime(), ready.getId()); return ready; } logger.info("yes got the lock by key: {}", insert.getId(), insert.getLockKey()); return null; } /** 超时清除锁占用,并重新加锁 **/ public static boolean tryLockWithClear(GlobalLockTableDAO lockDAO, String key, Long timeoutMs) { GlobalLockTable lock = tryLockInternal(lockDAO, key); if (lock == null) return true; if (System.currentTimeMillis() - lock.getCreateTime().getTime() <= timeoutMs) { logger.warn("sorry, can not get the key. : {}, {}, {}", key, lock.getId(), lock.getCreateTime()); return false; } logger.warn("the key already timeout wthin : {}, {}, will clear", key, timeoutMs); // 注意的地方2 int count = lockDAO.deleteByPrimaryKey(lock.getId()); if (count == 0) { logger.warn("sorry, the key already preemptived by others: {}, {}", lock.getId(), lock.getLockKey()); return false; } lock = tryLockInternal(lockDAO, key); return lock != null ? false : true; } /** 加锁 **/ public static boolean tryLock(GlobalLockTableDAO lockDAO, String key) { return tryLockInternal(lockDAO, key) == null ? true : false; } /** 解锁 **/ public static void releasLock(GlobalLockTableDAO lockDAO, String key) { lockDAO.deleteByLockKey(key); } }
这个工具类有2个特别有意思的地方,先看注意的地方2(上面代码中标识了)
1.为了避免锁长时间不释放,用Redis实现的话可以设置锁超时时间,超时自动释放(后面会写用Redis实现分布式锁)用MySQL实现的话可以先删除后添加。可以看到删除的时候使用id删的,不是用name删的。为啥呢?先自己想一下
因为如果是通过name删的话,有可能别人删了这个锁后,又通过name加了锁,还没到超时时间,结果你却根据name删除了。通过id删的话,当返回的id=0时,说明别人已经重新加锁了,你需要重新获取。
2.GlobalLockTable 对象dao层的其他方法都见名知意,来看一个这个方法。即代码中的注意点1
可以看到每次尝试加锁的时候,并不是先select,而是直接insertSelectiveWithTest,这样就少了一个查询时间,提高了效率
insertSelectiveWithTest的作用是当lockKey存在时不进行插入操作,返回0。当lockKey不存在时进行插入操作,返回1
<insert id="insertSelectiveWithTest" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" parameterType="com.javashitang.middleware.lock.mysql.pojo.GlobalLockTable"> insert into `globallocktable` (`id`, `lockKey`, `createTime` ) select #{id,jdbcType=INTEGER}, #{lockKey,jdbcType=VARCHAR}, #{createTime,jdbcType=TIMESTAMP} from dual where not exists (select 1 from globallocktable where lockKey = #{lockKey,jdbcType=VARCHAR}) </insert>
使用
当我们想使用时,就只写业务逻辑就行了,非常方便
if (!globalLockComponent.tryLock(name)) { // 没有获取到锁返回 return; } try { // 这里写业务逻辑 } catch (Exception e) { } finally { globalLockComponent.releasLock(name)
关于怎么在MySQL数据库中实现一个分布式锁就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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